广州大学张乐君获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于行为发散器的共识网络健康实时检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411912593.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于行为发散器的共识网络健康实时检测方法是由张乐君;罗瑞欣欣;苏申;吴椿强;王畅设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于行为发散器的共识网络健康实时检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行为发散器的共识网络健康实时检测方法，具体涉及电子与信息技术领域；通过部署行为检测器实时采集目标节点行为数据，并通过活跃度、安全性、正确性及公平性四种模型分析行为特性；基于随机生成的交易数据及突变规则，构造有效交易、无效交易及伪装攻击交易的集合；注入目标节点后记录其响应行为；结合树状状态视图构建功能，基于区块确认时间、分叉深度及链路长度等指标分析网络健康状态；通过动态调整注入规则迭代检测共识漏洞；根据网络健康度评分规则，计算整体风险评分并触发警报，能够实时发现恶意节点和潜在共识漏洞，适用于多种共识机制的区块链网络，有效防御复杂攻击行为。
本发明授权一种基于行为发散器的共识网络健康实时检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行为发散器的共识网络健康实时检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 在目标区块链网络中部署行为检测器，实时采集目标节点的行为数据，并根据活跃度、安全性、正确性和公平性四种行为检测模型分析目标节点的行为特性； 基于随机生成的交易数据和突变规则，构造包含有效交易、无效交易及伪装攻击交易的交易集合； 将交易集合注入目标节点，记录目标节点对交易集合中各类交易的响应行为； 构建目标区块链网络的树状状态视图，对网络健康指标进行分析，包括区块确认时间、分叉深度及链路长度； 比较目标节点的实际响应与预期行为，分析行为偏差；根据偏差数据，调整交易注入规则，迭代检测潜在共识漏洞； 基于网络健康度评分规则，计算目标网络的整体风险评分；若整体风险评分低于设定阈值，则标记为高风险网络并触发警报。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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