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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119702717B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040529.4，技术领域涉及：B21B38/02；该发明授权一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法是由于华鑫;李贵龙;郝映潮;李智超设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法，涉及冶金轧制技术领域，计算方法过程包括以下方面：获得板形辊工作时检测到的数据曲线；在传感器包角外的同一周期数据曲线中截取两段曲线；根据检测到的数据求得挠曲干扰信号函数表达式中的各个参数，获得挠曲干扰信号波形函数表达式，迅速动态识别板形辊工作时产生的挠曲干扰信号。本发明通过对板形辊检测数据的实时监测和分析，迅速动态识别板形辊工作时产生的挠曲干扰信号，能够有效提高板形辊的检测精度。

本发明授权一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法，其特征在于：动态识别方法包括以下流程： S1、根据板形辊直径，信号采集处理器的采样频率，板形辊转动的线速度，计算板形辊一个采样周期所包含的采样点个数，计算公式为：； 板形辊在其圆形侧面沿辊体轴向开设有两排或四排通孔，所述通孔内间隔设置有多个传感器，每一个圆周上的多个传感器组成一个检测单元； 所述传感器为压电传感器，每一个传感器的输出端都连接板形信号处理器的接入端； S2、选取一个区域的一个采样周期，在传感器包角外的数据曲线中截取两段曲线，每段曲线占总长的10%~20%； S3、获取本周期内各采样点对应的AD值，计算求出挠曲干扰信号在本周期内的函数表达式，实施步骤如下： S31、令第1段曲线起点为A，终点为B；令第2段曲线起点为C，终点为D；获取两段曲线各采样点对应的AD值； S32、挠曲干扰信号的函数波形表示为： ； 其中，为挠曲波形函数的幅值；为挠曲波形函数的角频率，影响周期；为挠曲波形函数的初相位；为挠曲波形的零点漂移； S33、由于板形辊旋转一周为一个信号周期，一个信号周期内包含个采样点，所以： ； S34、对在上积分： ； 即： ； 对上式进行和差化积，得： ； 同理，对在上积分，得： ； 即： ； S35、获取采样点时的AD值，记为y，将代入 ； 得：； 求得：； S36、将，代入 ； 得： ； 进一步化简，得： ； 即： ； 解此方程组求得与的值； 因此，根据，求得的值； 最后，将代入 ； 求出挠曲干扰信号的波形函数； 由此，板形辊在线工作时，通过检测到的信号数据实时动态识别出各个检测单元检测到的挠曲干扰信号的波形。

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