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龙图腾网获悉广西电网能源科技有限责任公司申请的专利一种基于无人机巡检的风机叶片红外监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119712455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880648.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于无人机巡检的风机叶片红外监测系统及方法是由王海霖;陈绍南;冯河清;黄晓珺;程万哲;胡光耀;李显旺;李一铭;余竞设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机巡检的风机叶片红外监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机巡检的风机叶片红外监测系统及方法，涉及图像识别技术领域，解决了现有技术中风机叶片的红外图像处理方式不足以适应多样的环境所带来的叶片温度变化的问题。本发明通过无人机搭载红外相机获取风机叶片的红外热成像，通过温度反演，计算出每一张红外热成像的最高温度和最低温度，进而得到风机叶片温度差，此外，还获取同一区域内的各风机叶片编号的若干张红外热成像，并计算出每一张红外热成像的最高温度和最低温度，构建温度分析集合并计算总体标准差，用以评判区域内的温度的离散程度，最后基于温度差以及离散情况等因素建立健康评价系数，给管理人员和决策人员量化的数据参考，方便后续的管理和决策工作。

本发明授权一种基于无人机巡检的风机叶片红外监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机巡检的风机叶片红外监测系统，其特征在于，包括： 图像获取单元，包括无人机和搭载在无人机上的红外相机和图像存储模块，所述红外相机用于获取风机叶片的若干张红外热成像并存储到图像存储模块中； 图像识别单元，与所述图像获取单元连接，包括温差识别模块，所述温差识别模块用于基于温度反演识别红外热成像中的温度差；其中，温度识别模块获取温度差的方式具体如下： 获取图像存储模块中的红外热成像； 获取红外相机的制造商提供的灰度值与温度的映射表或转换公式； 基于转换公式或映射表，获取同一时间戳下的同一风机叶片编号的若干张图片的温度集合，通过寻找最大值获得最高温度：Tmax=maxT；同样地，通过寻找最小值获得最低温度：Tmin=minT； 得出对应的时间戳-风机叶片编号-温度差，其中，温度差的计算公式如下： 其中，为温度差，为最高温度，为最低温度； 图像识别单元还包括均匀度识别模块，均匀度识别模块用于获取同一区域内的各风机叶片编号的若干张红外热成像，进而统一计算出每一张红外热成像的最高温度和最低温度，构建温度分析集合，基于温度分析集合计算总体标准差，用以评判区域内的温度的离散程度；均匀度识别模块进行以下操作： 基于地理位置的不同划分不同的区域，获取同一个区域内的所有红外热成像数据； 获取红外相机的制造商提供的灰度值与温度的映射表或转换公式； 基于转换公式或映射表，获取同一时间戳下的同一风机叶片编号i的若干张图片的温度集合，通过寻找最大值获得最高温度：Tmaxi=maxT；同样地，通过寻找最小值获得最低温度：Tmini=minT； 计算总体标准差，计算公式如下： 其中，风机叶片编号i的最高温度和最低温度的集合，即，N为区域内风机叶片编号的总个数，μ是总体平均值，即区域内所有风机叶片的最高温度和最低温度的平均值； 评价及管理单元，用于评价风机叶片的健康系数，计算公式如下： 式中，Z为健康系数，为风机叶片当前时刻的温度差，为叶片所在区域的标准差，Year为使用年限，Nt为设定周期内的故障次数，分别为温度差、标准差、使用年限和故障次数的权重系数。

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