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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119715404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654008.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建方法是由刘杰;李思远;张耿;王爽;冯向朋;张智南;张宁;李娟;胡炳樑设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建方法，解决了多狭缝高光谱数据的多狭缝高光谱数据的空间分辨率低、质量差的问题。本发明针对多狭缝高光谱数据间的相关性及差异性，通过高光谱解混，建立各狭缝高光谱数据统一的光谱端元矩阵及各狭缝数据自身的具有差异的丰度矩阵。而后根据多狭缝数据之间的像移差异值，将各狭缝数据的丰度系数，统一在基准图像坐标系即第一坐标系下，而后根据丰度矩阵集合插值获取多狭缝像移丰度矩阵，最终端元光谱矩阵与端元丰度矩阵相乘并叠加，得到高空间分辨率高光谱数据。

本发明授权一种多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取多狭缝高光谱成像系统对同一目标的多个高光谱图像数据，设定其中一个狭缝获取的高光谱图像数据作为基准，记为第一高光谱图像数据，其余为第二高光谱图像数据； 步骤2、获取所述第二高光谱图像数据中各像元点相对第一高光谱图像数据中各像元点的像移量； 步骤3、获取第一高光谱图像数据和第二高光谱图像数据统一的端元光谱矩阵，并分别获取各第一高光谱图像数据和第二高光谱图像数据的丰度矩阵； 步骤4、以所述第一高光谱图像数据为基础，根据所述像移量，将所述第二高光谱图像数据的丰度矩阵由原自身的第二坐标系转换至第一高光谱图像数据的第一坐标系； 步骤5、将第一高光谱图像数据的丰度矩阵与第一坐标系下第一高光谱图像数据的丰度矩阵集合为一体，形成多狭缝像移丰度矩阵； 步骤6、基于预设的超空间分辨率倍数及第一高光谱图像数据，获取高空间分辨率下各个像元的位置坐标； 步骤7、根据步骤5形成的多狭缝像移丰度矩阵，插值得到步骤6获取的各个像元位置坐标下各端元的端元丰度矩阵； 步骤8、将步骤3获取的端元光谱矩阵与步骤7得到的端元丰度矩阵对应相乘并叠加，得到高空间分辨率高光谱数据，完成多狭缝高光谱图像数据的超空间分辨率重建。

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