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龙图腾网获悉无锡芯光互连技术研究院有限公司申请的专利具备安全加密的卷积神经网络加速装置及加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411653563.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权具备安全加密的卷积神经网络加速装置及加速方法是由郭非设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本具备安全加密的卷积神经网络加速装置及加速方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种具备安全加密的卷积神经网络加速装置及加速方法。其包括：安全处理单元存储解密密钥以及加密网络参数，神经网络加速单元，包括卷积核单元、激活函数单元以及池化模块，以利用卷积核单元对解密权重数据以及目标输入特征数据进行卷积运算，并在卷积运算后生成卷积运算结果数据，利用激活函数单元对卷积运算结果数据进行激活操作，以在激活操作后生成激活操作结果数据；利用池化模块对激活操作结果数据进行池化操作，以在池化操作后生成池化结果数据，其中，池化操作时，利用由安全处理单元对加密池化核解密生成的解密池化核对激活处理结果数据进行池化处理。本发明可加速卷积神经网络的推理，又可提高卷积神经网络的安全性。

本发明授权具备安全加密的卷积神经网络加速装置及加速方法在权利要求书中公布了：1.一种具备安全加密的卷积神经网络加速装置，其特征是，所述卷积神经网络加速装置包括： 安全处理单元，用于存储解密密钥以及加密网络参数，其中，所述加密网络参数为利用加密密钥对目标卷积神经网络的网络参数离线加密后生成，所述加密密钥与解密密钥匹配，所述加密网络参数至少包括加密权重参数以及加密池化核； 神经网络加速单元，用于执行目标卷积神经网络工作时的卷积处理，至少包括用于执行卷积运算的卷积核单元、用于执行激活操作的激活函数单元以及用于执行池化操作的池化模块，其中， 卷积核单元、激活函数单元与池化模块依次连接； 执行卷积处理时，将目标输入特征数据以及解密权重数据加载到卷积核单元，以利用卷积核单元对解密权重数据以及目标输入特征数据进行卷积运算，并在卷积运算后生成卷积运算结果数据，其中，目标输入特征数据由安全处理单元对输入特征源数据进行解密后生成，解密权重数据由安全处理单元对加密权重参数解密后生成； 利用激活函数单元对卷积运算结果数据进行激活操作，以在激活操作后生成激活操作结果数据； 利用池化模块对激活操作结果数据进行池化操作，以在池化操作后生成池化结果数据，其中，池化操作时，利用由安全处理单元对加密池化核解密生成的解密池化核对激活处理结果数据进行池化处理。

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