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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119728457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411619302.7，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质是由丰雷;周凡钦;杨志祥;李文璟;邱雪松;李辰旭设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络流量预测技术领域。其中，方法包括：基于多个网元设备各自的多个流量指标在预设时间段内随时间的变化，确定多个指标序列；将多个指标序列输入至网络流量预测模型的空间特征提取层，获得空间特征提取层输出的空间特征向量；空间特征提取层用于根据多个网元设备和多个流量指标各自之间的因果关系知识，对多个指标序列的拼接过程进行剪枝处理；将空间特征向量输入至网络流量预测模型的时间特征提取层，获得时间特征提取层输出的时空特征向量；将时空特征向量输入至网络预测模型的线性映射层，获得线性映射层输出的预测时段内多个网元设备各自的多个网络指标的预测值。

本发明授权网络流量预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络流量预测方法，其特征在于，包括： 基于多个网元设备各自的多个流量指标在预设时间段内随时间的变化，确定多个指标序列；其中，每个所述指标序列均对应一个网元设备的一个流量指标； 将所述多个指标序列输入至网络流量预测模型的空间特征提取层，获得所述空间特征提取层输出的空间特征向量；其中，所述网络流量预测模型为基于历史时段内所述多个网元设备各自的多个流量指标值确定的指标序列样本和流量指标标签值训练得到的；所述空间特征提取层用于根据所述多个网元设备和所述多个流量指标各自之间的因果关系知识，对所述多个指标序列的拼接过程进行剪枝处理，并基于图注意力机制对拼接后的矩阵进行空间特征提取；所述多个指标序列之间的因果关系知识为基于所述多个网元设备各自对于每个所述流量指标的日志事件数据确定的； 将所述空间特征向量输入至所述网络流量预测模型的时间特征提取层，获得所述时间特征提取层输出的时空特征向量； 将所述时空特征向量输入至所述网络流量预测模型的线性映射层，获得所述线性映射层输出的预测时段内所述多个网元设备各自的多个网络指标的预测值。

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