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龙图腾网获悉北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利一种面向新能源的气象数据智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510237087.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种面向新能源的气象数据智能分析方法是由张雪伟;刘暘;曹鹏飞;周椿;张瑜;李国乐;李红建;王彩芬;谢超;张文帅设计研发完成，并于2025-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向新能源的气象数据智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于新能源气象监测技术领域，公开一种面向新能源的气象数据智能分析方法。包括：基于全球再分析数据集与区域高分辨率观测数据集融合提取目标区域的气象要素数据，构建新能源气象分析大模型；根据所述当前气象要素数据利用新能源气象分析大模型进行气象数据预测；采集各监测区域的多维特征信息，结合各监测区域的气象预测数据生成预设各风场监测区域、水场监测区域和光场监测区域对应的发电可行性评价结果，并进行发电可行性判断，进而进一步识别异常发电新能源类型指向和重点发电新能源类型指向。显著提高了预测的准确性与时效性，能全面、精准评估发电可行性，能提前察觉潜在风险，有效保障发电稳定性与设备安全。

本发明授权一种面向新能源的气象数据智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向新能源的气象数据智能分析方法，其特征在于，包括： S1、提取目标区域的二维分布信息进行监测区域划分得到若干监测区域，并生成唯一编码，各监测区域对应不同新能源类型，包括风场、水场和光场； S2、基于全球再分析数据集与区域高分辨率观测数据集融合提取目标区域的气象要素数据，进而构建新能源气象分析大模型，同时采集各监测区域的当前气象要素数据； S3、根据所述当前气象要素数据利用新能源气象分析大模型进行气象数据预测，得到预设预测时段内各监测区域的气象预测数据； S4、采集各监测区域的多维特征信息，进而结合各监测区域的气象预测数据生成预设预测时段内各风场监测区域、水场监测区域和光场监测区域对应的发电可行性评价结果； S5、根据所述发电可行性评价结果进行预设预测时段内各监测区域的发电可行性判断，并进一步识别具体的异常发电新能源类型指向和重点发电新能源类型指向； 所述采集各监测区域的多维特征信息具体方式包括： 利用高清摄像头获取目标区域的分布图像，基于分布图像定位各风场监测区域各障碍物位置，对各障碍物进行编号，利用图像处理软件获取各障碍物高度、各障碍物与各风机距离以及各风机轮毂高度； 所述生成预设预测时段内各风场监测区域对应的发电可行性评价结果需要构建各风场监测区域的发电可行性评价指数，具体分析方式如下： 提取各风场监测区域的风速，记为，其中表示风场监测区域的编号，，表示风场监测区域的数量； 提取各风场监测区域对应各障碍物高度、各障碍物与各风机距离以及各风机轮毂高度，分别记为、、，其中表示障碍物的编号，，表示障碍物的数量，表示风机的编号，，表示风机的数量； 利用公式分析得到各风场监测区域的发电可行性评价指数，其中表示预先设定的适宜工作风速，表示各风场监测区域的平均障碍物与风机水平距离，其通过对各障碍物与各风机距离进行均值计算得到，表示各风场监测区域的平均障碍物高度，其通过对各障碍物高度进行均值计算得到，表示各风场监测区域的平均风机轮毂高度，其通过对各风机轮毂高度进行均值计算得到，表示各风场监测区域的风速标准差，其通过基于各风场监测区域的风速运算得到，表示预先综合考虑各影响因素标定的权重因子。

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