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龙图腾网获悉国网西藏电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电网短期负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119742761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801128.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网短期负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质是由孙继鑫;张波琦;赵文陶;陈嗣霖;冯银银;次旺顿珠;孙晓佳;赵浦川;龚康华;徐彦召;吴京明;李朝兵;周惠;张熊熊;罗志远;鲁继辉;尼玛片多;单增桑珠设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网短期负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种电网短期负荷预测方法，包括如下步骤：确定预测目标时段；利用预先训练好的预测模型对预测目标时段中的电网短期负荷进行预测，预测模型为：本发明提供一种电网短期负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质，综合考虑电网负荷的长期趋势、季节性因素、节假日等特殊事件以及天气变化等对电网负荷的影响，建立了负荷预测模型以精确地对电网未来负荷作出预测。

本发明授权一种电网短期负荷预测方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电网短期负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 确定预测目标时段； 利用预先训练好的预测模型对预测目标时段中的电网短期负荷进行预测，预测模型为： ； 其中，为权重系数，为电网近期负荷，为与预测目标时段对应的电网同期负荷，G为负荷年平均增长率，和分别为温度影响系数和湿度影响系数，T和H分别为预测目标时段的参考温度和参考湿度，c为节假日影响系数，D为节假日因子，e为周末影响系数，E为周末因子，f为节假日与周末重叠时的影响系数，F为节假日与周末重叠因子，为由大工业用户提前报送的预计负荷变化量； 训练所述预测模型的方法包括： 获取大工业用户的预计负荷变化量和预设的历史周期内的综合历史数据，综合历史数据包括负荷历史数据和气象历史数据； 对综合历史数据进行筛选得到相关联的基础负荷数据和基础气象数据； 对基础负荷数据进行聚类后生成基本负荷曲线； 动态获取电网的弹性负荷数据，并且基于弹性负荷数据计算预设的样本周期内的弹性负荷同期平均值和弹性负荷时间指数； 基于预计负荷变化量、基本负荷曲线、弹性负荷同期平均值和弹性负荷时间指数组建样本集； 利用样本集对预测模型进行迭代训练； 所述基于弹性负荷数据计算预设的样本周期内的弹性负荷同期平均值和弹性负荷时间指数的方法包括： 基于预设的样本周期对动态获取到的弹性负荷数据进行分割； 计算每个样本周期内的弹性负荷数据的同期平均值； 根据所有同期平均值计算平均总值； 计算同期平均值与平均总值的比值作为弹性负荷时间指数。

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