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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利基于任务驱动的分层异构网络资源管理数据卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939322.2，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权基于任务驱动的分层异构网络资源管理数据卸载方法是由徐逸凡;刘松仪;冯智斌;徐煜华;任国春;韩昊;龚玉萍;崔丽设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于任务驱动的分层异构网络资源管理数据卸载方法在说明书摘要公布了：本申请提供了基于任务驱动的分层异构网络资源管理数据卸载方法；包括：对异构多接入MEC网络的多维资源管理和任务调度问题，进行建模；确定任务处理的优先级，并采用数据卸载策略进行任务调度和数据卸载处理；智能反应式干扰机侦测到异构用户的数据卸载后，采取跟踪干扰或者动态干扰的方式阻碍数据传输卸载行为；异构多接入MEC网络的内部用户调整各自与无线接入节点基站的关联匹配关系；异构用户根据感知到的干扰机行为、自身任务的传输需求及其他用户的数据卸载行为，调整各自的关联策略以及卸载参数。本发明模型完备，合理有效。

本发明授权基于任务驱动的分层异构网络资源管理数据卸载方法在权利要求书中公布了：1.基于任务驱动的分层异构网络资源管理数据卸载方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，对异构MEC网络中基于任务驱动的多维资源管理和任务调度问题，进行建模；建模描述为部分可观测的马尔科夫博弈过程，博弈的参与者是异构网络中的异构用户，并将联合任务调度、动态频谱接入和动态计算资源管理进行分布式数据卸载决策优化； 步骤2，异构网络内异构用户根据自身缓存区任务的排队信息以及任务相关信息包括时延需求、信息年龄在内的任务需求设计奖励加权值，确定任务处理的优先性，并采用合适的边缘计算决策进行数据处理； 智能反应式干扰机侦测到异构用户数据卸载行为后，采取跟踪干扰或者动态干扰的方式阻碍数据传输卸载行为； 步骤3，异构网络的内部用户根据当前基站无线接入节点的关联情况和自身所需处理任务的算力需求调整各自与无线接入节点基站的关联匹配关系，以满足全网异构用户在处理任务的动态算力适配； 移动用户MU通过收集外界信道状态信息CSI，基于自身任务处理能力和算力需求构建出各自偏好的AP关联接入优先级排序； 用户需要基于外界感知的CSI信息和位置信息重新构建对于AP的优先级列表：未满足任务卸载需求的移动用户将向其偏好的无线接入节点提出匹配需求，链路数量不多于其允许配备MU关联数量；已满足任务卸载需求的移动用户将减少尝试接入其他AP的选择数量； 无线接入节点AP在接收到移动用户的匹配请求后，将与相关的AP进行信息交互，并根据特定准则确定是否接受用户的匹配请求；若匹配结果的改变能够提升全网的满意度，那么用户的接入请求将被接受； 步骤4，在网络异构设备相互关联的基础上，异构网络的内部用户根据感知到外界干扰机行为及其他用户的数据卸载行为，调整各自信道接入、数据卸载比、发射功率和任务调度在内的边缘计算策略，以实现最大化网络内部用户需求满意度为优化目标； 步骤5，当异构网内多用户完成调整后，群智算法完成一次迭代，当所有异构网络内的多维资源实现合理分配，或者达到设定迭代次数后，结束进程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区后标营88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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