上海人工智能创新中心宋迪屏获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种基于光学相干断层扫描的眼部指标预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119745312B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411942299.2，技术领域涉及：A61B3/10；该发明授权一种基于光学相干断层扫描的眼部指标预测方法和装置是由宋迪屏;乔宇;张秀兰;李飞;汪德明设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光学相干断层扫描的眼部指标预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光学相干断层扫描的眼部指标预测方法和装置，方法包括：获取光学相干断层扫描的体数据和对应的测试报告，构建模型训练数据集；对其中的体数据进行数据预处理；构建眼部指标预测模型，该眼部指标预测模型通过视觉编码器对体数据进行特征提取；通过回归头根据提取后的特征，回归计算每一个测试点的光敏度阈值，得到光敏度阈值图；通过分类头根据提取后的特征，预测每一个测试点是否异常以及异常等级，得到模式偏差概率图；基于模型训练数据集对眼部指标预测模型进行训练，采用训练好的眼部指标预测模型，进行眼部指标预测。与现有技术相比，本发明可以预测模式偏差概率图，具有更高的预测准确性和更广泛的临床适用性。
本发明授权一种基于光学相干断层扫描的眼部指标预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光学相干断层扫描的眼部指标预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取光学相干断层扫描的体数据和对应的测试报告，构建模型训练数据集； 对模型训练数据集中的体数据进行数据预处理； 构建眼部指标预测模型，该眼部指标预测模型包括视觉编码器、回归头和分类头，通过视觉编码器对体数据进行特征提取；通过回归头根据提取后的特征，回归计算每一个测试点的光敏度阈值，得到光敏度阈值图；通过分类头根据提取后的特征，预测每一个测试点是否异常以及异常等级，得到模式偏差概率图； 基于模型训练数据集对眼部指标预测模型进行训练，采用训练好的眼部指标预测模型，对待测对象的光学相干断层扫描数据进行眼部指标预测。
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