福建理工大学廖律超获国家专利权
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龙图腾网获悉福建理工大学申请的专利基于区块链智能学习的车辆自动驾驶制动控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119749530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411775831.6，技术领域涉及：B60W30/09；该发明授权基于区块链智能学习的车辆自动驾驶制动控制方法及装置是由廖律超;熊子毅;王志民;蔡思静;简文良;朱银添;孙光照;邢鹏起;芦照烜;杨其城设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于区块链智能学习的车辆自动驾驶制动控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于区块链智能学习的车辆自动驾驶制动控制方法及装置，包括：获取路况信息以及当前的第一车辆参数信息；在区块链网络中获取与路况信息匹配的第二车辆路况制动信息；根据第一车辆参数信息以及第二车辆路况制动信息生成第一车辆制动控制策略；第一车辆执行第一车辆制动控制策略，并将第一车辆制动控制策略以及第一车辆参数信息整合得到第一车辆路况制动信息；将第一车辆路况制动信息上传至区块链网络。通过结合车辆自身的特性以及其他车辆在相同路况下做出的制动控制策略，得到符合车辆需求的制动控制策略；将路况制动信息反馈至区块链网络，使区块链网络形成了一个对路况制动信息持续优化的闭环系统提升自动驾驶车辆的制动效果。
本发明授权基于区块链智能学习的车辆自动驾驶制动控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链智能学习的车辆自动驾驶制动控制方法，其特征在于，包括： 获取路况信息以及当前的第一车辆参数信息； 在区块链网络中获取与所述路况信息匹配的第二车辆路况制动信息； 根据所述第一车辆参数信息以及第二车辆路况制动信息生成第一车辆制动控制策略； 所述第一车辆执行所述第一车辆制动控制策略，并将所述第一车辆制动控制策略以及第一车辆参数信息整合得到第一车辆路况制动信息； 将所述第一车辆路况制动信息上传至所述区块链网络。
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