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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825773.3，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化方法及装置是由向佳为;王乐平;邵恩;狄战元;谭光明;孙凝晖设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化方法和装置。包括：输入转换器模块提取和去重模型中的或者用户输入的卷积参数，并生成卷积描述符组；控制器模块根据历史记录决定是否对输入模块启动调优，将需要调优的卷积描述符传递给调优器模块；调优器模块负责根据配置好的参数空间进行算子的自动调优，输出最佳参数配置；代码生成模块根据接收到的调优参数组合及卷积描述符生成HIP代码，并分别对各个参数生成的核函数进行对应编号。核函数执行模块编译和执行已生成的代码，并通过测试框架对各个核函数的性能进行测试，按编号返回对应的适应度信息并汇总为列表返回给调优器模块。

本发明授权面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化方法，用于面向多核并行体系结构的卷积算子编译优化系统，该卷积算子编译优化系统包括：代码生成模块、核函数执行模块和由输入转换器、控制器和调优器组成的自动调优模块，其特征在于，该卷积算子编译优化方法包括： 步骤1、将待调优卷积的输入参数转换为卷积描述符； 步骤2、对收集到的卷积描述符执行去重操作，生成卷积描述符列表； 步骤3、读取Log文件到字典D中，该Log文件中保存了卷积描述符和对应最佳优化参数组合的历史记录；初始化用于保存卷积描述符和其对应的最佳优化参数组合的字典S； 步骤4、从描述符列表中依次读取卷积描述符，判断其是否在该字典D中，如果是则执行步骤7，否则判断其是否在该字典S中，若是则再次执行步骤4继续取下一个卷积描述符，否则执行步骤5； 步骤5、控制器将该卷积描述符提交至神经网络加速器的调优器，得到最佳优化参数组合； 步骤6、将该卷积描述符和其对应的最佳优化参数组合写入字典D，执行步骤8； 步骤7、从该字典D中读取该卷积描述符对应的最佳优化参数组合； 步骤8、将该卷积描述符和其对应的最佳优化参数组合写入该字典S中，判断该卷积描述符列表中所有卷积描述符均优化完毕，若是则执行步骤9，否则执行该步骤4； 步骤9、该控制器将该字典S中的卷积描述符进行编号，并将编号与卷积描述符的对应关系保存至Model.log文件，并保存该字典D到该Log文件；根据该字典S和代码模板生成HIP代码；通过编译该HIP代码，得到执行文件，该神经网络加速器根据该卷积描述符和Model.log文件运行该执行文件，得到卷积运算结果。

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