北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司庞瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利用于检测恶意域名的方法、计算机设备、程序产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967336.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于检测恶意域名的方法、计算机设备、程序产品及介质是由庞瑞设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检测恶意域名的方法、计算机设备、程序产品及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于检测恶意域名的方法、计算机设备、程序产品及介质，属于网络安全技术领域，该方法包括：获取待检测域名；基于预构建的词典类恶意域名检测模型，确定待检测域名的初始检测结果；在初始检测结果为非恶意域名的情况下，对待检测域名进行分词处理，以得到待检测域名对应的分词结果；基于预设检测策略，根据分词结果确定待检测域名的目标检测结果。本申请能够通过词典类恶意域名检测模型实现对词典类DGA恶意域名的检测，并结合预设检测策略进行二次检测，有利于提高检测结果的准确性。
本发明授权用于检测恶意域名的方法、计算机设备、程序产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种用于检测恶意域名的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测域名； 基于预构建的词典类恶意域名检测模型，确定所述待检测域名的初始检测结果； 在所述初始检测结果为非恶意域名的情况下，对所述待检测域名进行分词处理，以得到所述待检测域名对应的分词结果； 基于预设检测策略，根据所述分词结果确定所述待检测域名的目标检测结果，所述预设检测策略包括公知用词检测策略、词汇组合形式检测策略及语义关联检测策略； 所述词典类恶意域名检测模型的构建包括： 获取词典类恶意域名数据集和词典类良性域名数据集； 分别对所述词典类恶意域名数据集和所述词典类良性域名数据集中的数据进行标注，并按照预设基座大模型的输入格式对数据进行处理，以得到训练数据； 根据所述训练数据对所述预设基座大模型进行微调，以得到所述词典类恶意域名检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区西北旺东路10号院西区11号楼1层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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