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中国石油大学(北京)徐雄飞获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利低黏土细粒混积岩的岩石组分含量确定方法与岩性解释方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119777859B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411964892.7,技术领域涉及:E21B49/00;该发明授权低黏土细粒混积岩的岩石组分含量确定方法与岩性解释方法是由徐雄飞;高岗;吴欣松;于淼;樊柯廷;张有锦设计研发完成,并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

低黏土细粒混积岩的岩石组分含量确定方法与岩性解释方法在说明书摘要公布了:本发明提供了低黏土细粒混积岩的岩石组分含量确定方法与岩性解释方法。该岩性解释方法包括:基于目标低黏土细粒混积岩层段的△logR测井数据、补偿密度测井数据和补偿中子测井数据,结合低黏土细粒混积岩岩石组分含量确定模型,确定目标低黏土细粒混积岩层段的长英质含量;进而结合低黏土细粒混积岩长英质含量与碳酸盐含量的数学关系式模型,确定目标低黏土细粒混积岩层段的碳酸盐含量;基于目标低黏土细粒混积岩层段的长英质含量和碳酸盐含量,确定目标低黏土细粒混积岩层段的岩性。其中,低黏土细粒混积岩岩石组分含量确定模型为低黏土细粒混积岩的长英质含量与△logR数据、补偿密度数据和补偿中子数据的数学关系式模型。

本发明授权低黏土细粒混积岩的岩石组分含量确定方法与岩性解释方法在权利要求书中公布了:1.一种低黏土细粒混积岩的岩石组分含量确定方法,其中,该方法包括: 获取目标低黏土细粒混积岩层段的△logR测井数据、补偿密度测井数据和补偿中子测井数据; 基于目标低黏土细粒混积岩层段的△logR测井数据、补偿密度测井数据和补偿中子测井数据,结合低黏土细粒混积岩岩石组分含量确定模型,确定目标低黏土细粒混积岩层段的长英质含量;其中,低黏土细粒混积岩岩石组分含量确定模型为低黏土细粒混积岩的长英质含量与△logR测井数据、补偿密度测井数据和补偿中子测井数据的数学关系式模型; 其中,低黏土细粒混积岩岩石组分含量确定模型为: V长英质=β0+β1·CDEN+β2·CCN+β3·C△logR 式中:V长英质为低黏土细粒混积岩的长英质含量,单位为%;CDEN为低黏土细粒混积岩的补偿密度测井数据,单位gcm3;CCN为低黏土细粒混积岩的补偿中子测井数据,单位%;C△logR为低黏土细粒混积岩的△logR测井数据,单位无量纲;β0、β1、β2、β3为系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京),其通讯地址为:102249 北京市昌平区府学路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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