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龙图腾网获悉中北大学申请的专利三维CT成像方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718369.6，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权三维CT成像方法、装置、电子设备和存储介质是由陈平;孙雪琴;胡海;李雨;郭丽娜;王苏恺;魏交统;赵晓杰;吴泱序;孔慧华;刘凯新;武艳芳;赵耀霞设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维CT成像方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种三维CT成像方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：针对待成像物体采集两张具有垂直关系的DR图像，并获取待成像物体的三维坐标信息；将两张具有垂直关系的DR图像，以及三维坐标信息输入到预设的三维体积重建模型，获取待成像物体的三维体积数据；对三维体积数据进行切片获得待成像物体的三维CT图像。该方法能够在保证成像质量的基础上提高三维体积重建速度，进而快速获得质量高的三维CT图像。

本发明授权三维CT成像方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种三维CT成像方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待成像物体采集两张具有垂直关系的DR图像，并获取所述待成像物体的三维坐标信息； 将所述两张具有垂直关系的DR图像，以及所述三维坐标信息输入到预设的三维体积重建模型，获取所述待成像物体的三维体积数据； 对所述三维体积数据进行切片获得所述待成像物体的三维CT图像； 其中，所述预设的三维体积重建模型包括：第一体积模型、第二体积模型和融合模型；所述第一体积模型用于基于所述三维坐标信息获得第一体积数据，所述第二体积模型用于基于所述两张具有垂直关系的DR图像获得第二体积数据；所述融合模型用于基于所述第一体积数据和所述第二体积数据获得所述待成像物体的三维体积数据； 其中，所述第一体积模型用于基于所述三维坐标信息获得第一体积数据，包括： 所述第一体积模型通过傅里叶特征映射对所述三维坐标信息进行编码，将编码后的所述三维坐标信息输入到感知神经网络中，进行隐式神经表示学习，获得所述第一体积数据； 所述第二体积模型用于基于所述两张具有垂直关系的DR图像获得第二体积数据，包括： 第二体积模型将所述两张具有垂直关系的DR图像在宽度维度上拼接，将拼接结果输入到编解码网络中，获得所述第二体积数据。

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