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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种雷达海杂波幅度拖尾分布建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411671023.5，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种雷达海杂波幅度拖尾分布建模方法是由杨勇;王威;杨博宇;韩静雯;胡超设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷达海杂波幅度拖尾分布建模方法在说明书摘要公布了：本发明属于雷达海杂波建模技术领域，并公开了一种雷达海杂波幅度拖尾分布建模方法，包括：获取杂波幅度值数据；基于所述杂波幅度值数据推导幅度拖尾的概率密度函数，基于所述概率密度函数构建用于描述杂波幅度拖尾的双参数指数分布模型；对所述双参数指数分布模型进行参数估计，得到模型估计参数；获取实测幅度拖尾数据，基于所述模型估计参数对所述实测幅度拖尾数据进行拟合，得到拟合数据，基于所述拟合数据对所述双参数指数分布模型进行调整优化，得到优化后的双参数指数分布模型。本发明所述技术方案能够提高雷达系统检测目标的准确性，为复杂海况下海面目标检测奠定基础。

本发明授权一种雷达海杂波幅度拖尾分布建模方法在权利要求书中公布了：1.一种雷达海杂波幅度拖尾分布建模方法，其特征在于，包括： 获取杂波幅度值数据； 基于所述杂波幅度值数据推导幅度拖尾的概率密度函数，基于所述概率密度函数构建用于描述杂波幅度拖尾的双参数指数分布模型； 对所述双参数指数分布模型进行参数估计，得到模型估计参数； 获取实测幅度拖尾数据，基于所述模型估计参数对所述实测幅度拖尾数据进行拟合，得到拟合数据，基于所述拟合数据对所述双参数指数分布模型进行调整优化，得到优化后的双参数指数分布模型； 所述基于所述杂波幅度值数据推导幅度拖尾的概率密度函数，具体包括： 将每次进行杂波幅度取值的过程作为独立实验，并采用二项分布来描述幅度值数据落入拖尾区间的概率，将二项分布转化为泊松分布，转换完成后设定事件及对应概率，所述事件为幅度取值数据中的有若干数据点落入预设区间； 所述事件定义完成后将预设区间中不存在数据点作为初始条件，并求解所述初始条件对应的概率，基于所述初始条件对应的概率推导幅度拖尾的分布函数，对所述分布函数进行求导，得到所述概率密度函数； 所述幅度拖尾的分布函数具体为： Fy＝Pη＜Y≤y＝1-PY≤η＝1-e-λy-η,y∈η,∞ 式中，Fy表示幅度拖尾的分布函数，η表示幅度拖尾下限，即位置参数，y表示拖尾幅度值，取值范围y∈η,∞，PY≤η为无拖尾数据落入区间η,∞的概率，Y为幅度拖尾，e表示自然对数，λ表示形状参数。

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