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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利零件加工智能化工艺设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855895.7，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权零件加工智能化工艺设计方法及系统是由李学光;李佳龙;梁怀丹;苗立琴;王武;孟凡军;张大舜;王静设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本零件加工智能化工艺设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及零件加工智能化工艺设计方法及系统，属于机械工程技术领域，首先预处理零件的MBD三维模型，获取特征视图、PMI信息和工序图片；利用基于深度神经网络YOLOv5的加工特征识别器识别加工特征；根据PMI信息提取方法提取加工特征上的工艺信息；通过综合加权算法在工艺知识库匹配加工特征加工元；采用加工元智能排序及优化算法对加工元进行排序，生成最优工序路线；通过人机交互方式收集工艺其他基本信息，生成工艺卡片。本发明将零件加工特征识别和智能化工艺设计相结合，使设计信息与制造信息互通，实现了有效利用三维设计模型进行工艺设计的目的，同时可以快速的获得效率高以及合理的加工工艺路线，提高了工艺设计的智能化。

本发明授权零件加工智能化工艺设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.零件加工智能化工艺设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：在三维软件UG获取零件的MBD三维模型，并对MBD三维模型进行预处理，得到MBD三维模型的加工特征视图、PMI信息和工序图片； 步骤2：利用加工特征识别器对加工特征视图进行加工特征识别，并将识别结果以图像和文字的形式显示出来，其中加工特征识别器由深度神经网络YOLOv5经过训练后得到； 步骤3：利用PMI信息提取方法提取加工特征上的工艺信息，包括加工特征的尺寸信息、粗糙度信息以及公差信息； 步骤4：根据PMI信息、加工特征及其工艺信息，利用综合加权算法在工艺知识库中进行加工元匹配，将匹配度最高的加工元作为加工特征对应的加工元，并对加工特征的加工元进行显示和保存，其中综合加权算法的公式如下： 其中，xi表示评价对象，评价对象包括加工特征类型、特征尺寸、表面粗糙度、公差等级和零件材料，wi表示评价对象xi对应的权重系数； 步骤5：采用加工元智能排序及优化算法对全部加工特征的加工元进行排序，生成最优工序路线，其中加工元智能排序及优化算法包括以下步骤： 步骤5.1：确定开始优化迭代的次数； 步骤5.2：根据基准先行规则将全部加工特征的加工元分为基准组和非基准组； 步骤5.3：根据先粗后精规则和加工元序列唯一规则将基准组和非基准组再分别继续细分为粗加工组、半精加工组和精加工组； 步骤5.4：根据先面后孔规则和加工工序逐层加工规则将每个组内进行等级划分，划分为若干等级组； 步骤5.5：将每个等级组内的加工元进行随机交换，按照工序规则重新组合后，刀具、机床、装夹每变换一次得一分，计算迭代得分，并保存这次的排序组合； 步骤5.6：令优化迭代次数减1，返回步骤5.2，直至优化迭代次数循环完毕，取其中得分最少的排序组合为最优工序路线； 步骤6：通过人机交互方式获取工艺的基本信息，包括制作单位、零件代号、零件名称，生成工艺卡片。

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