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龙图腾网获悉吉林大学;中国汽车工程研究院股份有限公司申请的专利一种混合动力平台热-能量集成仿真优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012463.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种混合动力平台热-能量集成仿真优化方法是由王国华;路毅;余浩;宫保利;王坤设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合动力平台热-能量集成仿真优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于混合动力汽车技术领域，具体为一种混合动力平台热‑能量集成仿真优化方法，其包括以下步骤流程：步骤一，热能数据采集，确定热系统架构，在车辆工作位置设置检测设备，利用检测设备采集车辆各个位置的多组热能数据；步骤二，数据预处理，将采集的每组热能数据按照车辆位置进行分类，并对每组数据进行标记；步骤三，数据整合，根据每组数据建立不同的动力平台热与能量之间关系的仿真模型，并对每组仿真模型数据进行修正；采用多组仿真模型进行对比分析，提高数据准确性，并利用深度学习模型进行路径优化，减少所需时间，提高优化效率，最终通过人工确定需求，符合实际所需。

本发明授权一种混合动力平台热-能量集成仿真优化方法在权利要求书中公布了：1.一种混合动力平台热-能量集成仿真优化方法，其特征在于，包括以下步骤流程： 步骤一，热能数据采集，确定热系统架构，在车辆工作位置设置检测设备，利用检测设备采集车辆各个位置的多组热能数据； 步骤二，数据预处理，将采集的每组热能数据按照车辆位置进行分类，并对每组数据进行标记； 步骤三，数据整合，根据每组数据建立不同的动力平台热与能量之间关系的仿真模型，并对每组仿真模型数据进行修正； 步骤四，数据对比分析，分析每组模型能耗及热管理系统的性能，对比每组性能之间的区别数据； 步骤五，建立深度学习模型，将分析结果带入深度学习算法模型，并分别带入每组不同的仿真模型数据，提高深度学习的准确性； 步骤六，人工调控，在深度学习模型的基础上，确定仿真模型的优化路径，并且添加人工需求，进行智能化调控； 步骤七，优化路径测试，人工选择所需的优化路径，并将人工选择的结果重新带入仿真模型中，确定优化效果； 步骤八，输出优化路径，对测试结果进行确定，将不合适的优化路径代入深度学习模型中继续优化，优化结果重新带入仿真模型，输出优化路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学;中国汽车工程研究院股份有限公司，其通讯地址为：130012 吉林省长春市前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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