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龙图腾网获悉上海拓希信息技术有限公司申请的专利基于图神经网络的欺诈检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411866898.0，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权基于图神经网络的欺诈检测方法、装置及系统是由赵强设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的欺诈检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于智能风控反欺诈技术领域，提供了一种基于图神经网络的欺诈检测方法、装置及系统，方法包括获取用户与对应中间介质的数据，构建用户与中间介质之间的关系图；构建包含用户节点和中间介质节点的异构关系图；将异构关系图转化为仅含用户节点及其之间边权重的同构关系图；对转化后的同构关系图进行特征编码处理，生成每个用户节点的高维特征向量；将编码后的用户节点的高维特征向量输入到基于图神经网络的反欺诈模型中进行训练；基于训练好的反欺诈模型对输入的目标用户节点的高维特征向量进行推理，计算并输出目标用户节点的欺诈概率，并生成相应的欺诈检测结果。本发明解决了现有欺诈检测效率及准确率低的问题。

本发明授权基于图神经网络的欺诈检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的欺诈检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户与对应中间介质的数据，构建用户与中间介质之间的关系图，所述关系图包含用户节点、中间介质节点、以及用户节点与中间介质节点之间的关联关系，所述中间介质为与用户关联的用于标识或联系用户的特征，包括IP地址、手机号码、邮箱地址、设备信息、其他媒介； 基于关系图中用户节点与中间介质节点之间的关联关系，构建包含用户节点和中间介质节点的异构关系图，所述异构关系图包括不同类型的节点和不同类型的边； 基于异构关系图中的中间介质节点表征用户节点之间的关联关系，将异构关系图转化为仅含用户节点及其之间边权重的同构关系图； 对转化后的同构关系图进行特征编码处理，聚合每个用户节点及其相邻节点的特征，生成每个用户节点的高维特征向量； 将编码后的用户节点的高维特征向量输入到基于图神经网络的反欺诈模型中进行训练，学习每个用户节点的特征表示； 基于训练好的反欺诈模型对输入的目标用户节点的高维特征向量进行推理，计算并输出目标用户节点的欺诈概率，并生成相应的欺诈检测结果； 所述基于异构关系图中的中间介质节点表征用户节点之间的关联关系，将异构关系图转化为仅含用户节点及其之间边权重的同构关系图的步骤包括： 识别异构关系图中每个用户节点与中间介质节点之间的交互关系； 对于每个中间介质节点，检测所有与其直接相连的用户节点，并确定通过中间介质与其他用户节点发生关联的用户节点对； 基于用户节点对之间通过中间介质节点的关联关系，计算用户节点对之间的关联强度，所述关联强度根据中间介质节点的类型、共享数量、交互频率、时间间隔进行加权计算； 为每对用户节点对生成新的边，边的权重根据用户节点对之间的关联强度进行赋值； 删除异构关系图中的中间介质节点，保留用户节点及其之间所生成的边，构建出仅含用户节点及其之间边权重的同构关系图。

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