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龙图腾网获悉黄石市中心医院(市普爱医院、湖北理工学院附属医院、鄂东医疗集团)申请的专利一种主动脉夹层的辅助识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411684236.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种主动脉夹层的辅助识别方法和系统是由邱晓明;宋磊;梅继新;付雨菲;汪阳设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主动脉夹层的辅助识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种主动脉夹层的辅助识别方法和系统，方法包括：通过CT设备，获取用户主动脉主动脉的胸腔平扫图像，并通过图像边缘识别算法，识别各所述胸腔平扫图像中的主动脉的横断面轮廓图像；识别每个横断面轮廓图像的边缘结构信息，并提取每个横断面轮廓图像的各图像特征；针对每个横断面轮廓图像，识别所述横断面轮廓图像中的各异常图像区域和其异常信息，并基于各所述异常图像区域的异常信息，识别所述横断面轮廓图像的异常类型和异常程度，从而通过主动脉夹层分析策略，预测所述用户的主动脉夹层概率和预测原因，得到所述用户的主动脉夹层辅助识别信息。采用本方案能够提升急诊时的主动脉夹层的辅助识别效率。

本发明授权一种主动脉夹层的辅助识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种主动脉夹层的辅助识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户主动脉的胸腔平扫图像，并通过图像边缘识别算法，识别各所述胸腔平扫图像中的主动脉的横断面轮廓图像； 识别每个横断面轮廓图像的边缘结构信息，并提取每个横断面轮廓图像的各图像特征； 针对每个横断面轮廓图像，基于所述横断面轮廓图像中的各图像特征，以及所述横断面轮廓图像的边缘结构信息，通过主动脉异常识别模型，识别所述横断面轮廓图像中的各异常图像区域、以及每个异常图像区域的异常信息，并基于各所述异常图像区域的异常信息，识别所述横断面轮廓图像的异常类型、以及所述横断面轮廓图像的异常程度； 基于各所述横断面轮廓图像的异常类型、以及各所述横断面轮廓图像的异常程度，通过主动脉夹层分析策略，预测所述用户的主动脉夹层概率、以及所述主动脉夹层概率的预测原因，并将所述用户的主动脉夹层概率、以及所述主动脉夹层概率的预测原因，作为所述用户的主动脉夹层辅助识别信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黄石市中心医院(市普爱医院、湖北理工学院附属医院、鄂东医疗集团)，其通讯地址为：435000 湖北省黄石市黄石港区天津路141号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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