买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510009762.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法是由郭坦;杨宇坤;罗甫林;张磊;姚沫;李游晋阳;杨柳设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法。该方法引入和设计了一种新颖的背景特征净化解码任务，通过聚焦注意力于背景特征来减小重建过程中异常像素的影响。考虑到异常和背景不同的特点，设计了一个异常剥离屏蔽辅助分支模块，对异常特征进行弱化，为解码阶段补充更丰富的没有异常的背景信息。此外，为进一步引导纯净背景的重建，还设计了一种新颖的交叉引导Transformer模块，用于全局集成多尺度背景属性特征。最后，通过使用协同优化损失函数，对空间光谱和频域中的潜在异常进行双重约束学习，完成异常目标的精确检测。在高光谱数据集上实验结果表明，本发明能够显著提升异常检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双解码器双Transformer背景增强重建网络的高光谱遥感图像异常目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建双解码器进行特征细化：选取观测到的高光谱遥感图像作为原始数据，同时生成严格服从均匀分布的均匀噪声图像数据，确保每个像素值出现的概率是相等的，并对原始数进行数据归一化处理，采用编码器对图像进行特征提取，图像编码器和上层解码特征提取器以SwinTransformer模块作为特征提取器，提取高级语义信息，下层解码器使用背景内容交叉引导Transformer模块作为特征提取器，得到重建的纯净背景； S2、构建异常剥离屏蔽分支：额外设计一个异常分离的辅助分支，提取异常特征并将其作为解码各阶段融合特征图的补充输入；具体包括以下步骤： S2.1：以原始高光谱遥感图像数据作为输入，将其传入整个异常剥离屏蔽辅助分支网络，整个分支的前一阶段通过使用一个卷积自动编码器来捕获特征完成背景重建，为模型提供了背景的全局特征的信息流，编码块由一个3×3卷积和1×1卷积、层归一化、激活函数组成，对应解码块由一个3×3反卷积层和1×1卷积、层归一化、激活函数组成；得到生成的异常残差表示为： S2.2在处理完特征图并获得其分离后的表示后，通过大卷积核扩大感受野，消除异常目标信息在特征空间中的不良影响，得到初步的异常目标被屏蔽的特征图； S3＝Concat[DwConv5×5S，DwConv7×7DwConv5×5S] 具体来说，在异常屏蔽阶段，通过分层次的方式对异常目标进行逐步抑制，从而确保模型能够专注于背景的学习与推理；接下来，将得到的特征图输入到一个结合了平均池化MEP和最大池化MAP的处理模块；通过这种结合池化操作，异常目标信息能够得到有效地抑制，促进背景图像的有效重建； [W1，W2]＝SigmoidConv1×1[MAES3，MAXS3] S2.3随后，将得到的背景选择特征W1和W2使用通道注意力对背景信息进行精细化调控，最终，通道注意力输出与并行卷积结构的特征信息进行元素相乘，从而实现了在多个维度上对异常特征的抑制与优化，得到补充信息 S3、构建背景内容交叉引导Transformer模块：在下层解码器中嵌入背景内容交叉引导Transformer模块，引导注意力关注背景语义信息，增强模型对复杂异常模式的捕捉与学习能力； S4、构建协同优化损失函数：结合频域损失、MSE损失和SmoothL1损失，从多维度惩罚异常目标，同时加强了对异常目标的抑制能力，在整个训练过程使用该损失函数网络模型进行优化调整，提升模型的鲁棒性和训练稳定性； S5、将编码器和解码器输出的特征使用背景特征融合模块进行融合，使重建的背景图像恢复到原始的空间分辨率和通道数，得到精确的背景图像，进而结合原始高光谱遥感图像，计算重构误差从而得到最终探测图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。