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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种遮挡行人重识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411879293.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种遮挡行人重识别方法及装置是由韩守东;魏宇昊;郑文博设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种遮挡行人重识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遮挡行人重识别方法，包括：将目标行人的原始图像输入至视觉编码器中得到高维视觉嵌入；将高维视觉嵌入输入至提示学习器中，获取目标文本提示、遮挡物文本提示以及背景文本提示；将高维遮挡物文本嵌入以及高维背景文本嵌入通过融合层进行融合得到融合背景文本嵌入；将高维视觉嵌入与高维目标文本嵌入和融合背景文本嵌入进行余弦相似度运算，得到目标注意图和背景注意图；获取增强视觉特征；以及对目标行人按照增强视觉特征使用记忆库存储。本发明公开的遮挡行人重识别方法通过设计独立的目标提示学习器、遮挡物提示学习器以及背景提示学习器提升行人重识别的性能。

本发明授权一种遮挡行人重识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种遮挡行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将目标行人的原始图像输入至视觉编码器中，得到高维视觉嵌入； S2，将所述高维视觉嵌入输入至提示学习器中，分别获取目标文本提示、遮挡物文本提示以及背景文本提示； S3，将所述目标文本提示、所述遮挡物文本提示以及所示背景文本提示输入至文本编码器后获取高维目标文本嵌入、高维遮挡物文本嵌入以及高维背景文本嵌入，并将所述高维遮挡物文本嵌入以及所述高维背景文本嵌入通过融合层进行融合得到融合背景文本嵌入，其中，所述高维目标文本嵌入为，所述融合背景文本嵌入为，两者维度为，其中为文本固定长度，为文本嵌入维度； S4，将所述高维视觉嵌入通过投影层投影至文本嵌入同维度后，与所述高维目标文本嵌入和所述融合背景文本嵌入进行余弦相似度运算，得到目标注意图和背景注意图，其中，所述目标注意图和所述背景注意图通过下述公式计算得到： 其中表示目标注意图或者背景注意图，表示余弦相似度运算，是一个重采样函数，将计算得到的注意力图上采样至原始图像大小,，表示投影矩阵，将每层的视觉嵌入投影至文本嵌入同一维度，表示局部嵌入； S5，对所述目标注意图进行筛选获取目标像素区域，并利用所述目标像素区域的所述高维视觉嵌入以及所述高维目标文本嵌入进行基于注意力机制的特征增强，获取增强视觉特征，其中，所述增强视觉特征通过下述公式计算得到： 其中是特征向量连接操作，是一个基于注意力的特征增强模块，表示最后一层的全局嵌入，表示目标文本嵌入，表示筛选后的局部视觉嵌入；以及 S6，对所述目标行人按照所述增强视觉特征使用记忆库存储，并在训练过程中按动量形式更新。

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