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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119815521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846350.X，技术领域涉及：H04W72/0453；该发明授权基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法是由盛洁;薛沛楠;吴澄;王祺设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法，属于无线通信技术领域。包括：获取通信环境数据和历史流量需求数据集；利用残差神经网络对通信环境数据与电磁波传播损耗间相关性进行解耦，获得下一阶段的电磁波传播损耗预测值；利用长短时记忆网络对历史流量需求数据集进行预测，获得下一阶段的流量需求预测值；将电磁波传播损耗预测值与流量需求预测值进行融合，从而制定频谱资源分配策略；将频谱资源分配策略应用到铁路LTE网络中，获得动态频谱资源分配策略；将动态频谱资源分配策略与网络状态监视器的输出信息融合，优化动态频谱资源分配策略。本发明通过增强多域信息解析能力，提升了无线通信系统资源利用率。

本发明授权基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法在权利要求书中公布了：1.基于多域信息融合的高动态通信网络频谱资源分配方法，其特征在于,包括： 获取通信环境数据和历史流量需求数据集；利用残差神经网络对所述通信环境数据与电磁波传播损耗间相关性进行解耦，获得下一阶段的电磁波传播损耗预测值；利用长短时记忆网络对所述历史流量需求数据集进行预测，获得下一阶段的流量需求预测值； 将所述电磁波传播损耗预测值与所述流量需求预测值进行融合，形成输入信息集；根据所述输入信息集，制定频谱资源分配策略；将所述频谱资源分配策略应用到铁路LTE网络中，动态调整所述频谱资源分配策略，获得动态频谱资源分配策略；其中，将所述频谱资源分配策略应用到铁路LTE网络的过程中包括基于权重的融合模型来设计多域信息融合策略，所述基于权重的融合模型来设计多域信息融合策略的方法为： 根据每个域信息对频谱资源分配的影响程度确定各个域的信息权重； 将所述各个域的信息权重进行融合，获得网络实时收益函数；根据所述网络实时收益函数得到网络实时收益值；根据所述网络实时收益值优化动态频谱资源分配； 将所述动态频谱资源分配策略与网络状态监视器的输出信息融合，优化所述动态频谱资源分配策略；其中，所述输出信息包括场景域信息和业务域信息；在优化所述动态频谱资源分配策略过程中利用深度确定性策略梯度算法在连续的动作空间中选择一个确定的连续动作，并将所述连续动作映射为通信环境可进行资源调度的离散动作。

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