Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京面壁智能科技有限责任公司郑直获国家专利权

北京面壁智能科技有限责任公司郑直获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京面壁智能科技有限责任公司申请的专利一种数据构造方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119829603B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411889150.2,技术领域涉及:G06F16/242;该发明授权一种数据构造方法、装置、电子设备和存储介质是由郑直;李思远;周舸设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种数据构造方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种数据构造方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。方法包括:为预先确定的每个图表类型各自构建一个原始图表数据集;针对任一原始图表数据集,为原始图表数据集中每个图表图片各自构建一个用于生成图表图片的代码程序;对每个代码程序进行修改扩增处理,并基于修改扩增处理后的代码程序生成新图表图片;根据新图表图片更新原始图表数据集,使更新后原始图表数据集中图表图片数量等于预设的图表数量需求阈值;通过多模态大语言模型,根据更新后原始图表数据集中的图表图片,构建用于训练模型图表理解能力的图表理解指令数据。本发明提高了图表理解指令数据的构建效率,且构建的各类图表理解指令数据的数量均衡。

本发明授权一种数据构造方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种数据构造方法,其特征在于,包括: 获取预先确定的多个图表类型,并为每个图表类型各自构建一个原始图表数据集;其中,为每个图表类型各自构建一个原始图表数据集,包括:针对任一所述图表类型,获取属于该图表类型的多个图表图片;针对任一图表图片,确定理解难度评估指标;所述理解难度评估指标包括图表图片中的数据点数量、数据类型多样性、图表结构复杂程度、标题清晰程度、颜色搭配合理性和元素布局清晰度;根据确定的理解难度评估指标的取值和预先指定的划分标准,确定每个图表图片的理解难度;根据每个所述图表图片的理解难度,将所述多个图表图片分成多个图表图片集合;从每个所述图表图片集合中分别抽取预设数量的图表图片组成所述原始图表数据集;其中,各所述原始图表数据集中包括的图表图片的数量相同; 针对任一所述原始图表数据集,通过多模态大语言模型,为所述原始图表数据集中的每个图表图片各自构建一个用于生成所述图表图片的代码程序;其中,所述代码程序是基于Python语言构造;其中,所述代码程序中至少包括所述图表图片所包含的文本、数据点、样式以及绘制所述图表图片所需的绘图工具; 针对任一所述代码程序,通过大语言模型和通用的代码修改指令,对所述代码程序包括的文本、数据点或样式进行修改,得到多个修改扩增处理后的代码程序;针对任一所述修改扩增处理后的代码程序,执行所述修改扩增处理后的代码程序,若执行成功,则将生成的图表图片作为新图表图片;若执行失败,则丢弃所述修改扩增处理后的代码程序; 根据所述新图表图片更新所述原始图表数据集,使得更新后原始图表数据集中图表图片数量等于预先确定的图表数量需求阈值; 通过多模态大语言模型,根据所述更新后原始图表数据集中的图表图片,构建用于训练模型图表理解能力的图表理解指令数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京面壁智能科技有限责任公司,其通讯地址为:100084 北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层601;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。