深圳供电局有限公司高淩获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利一种电力数据分析方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831460B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910978.1，技术领域涉及：G06Q10/067；该发明授权一种电力数据分析方法及其装置是由高淩;刘琨琳;陈林设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力数据分析方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种电力数据分析方法及其装置，包括:获取目标地区的历史电力消耗数据以及相关外部变量数据；根据所述历史电力消耗数据以及相关外部变量数据建立电力消耗与外部变量之间的多元回归关系模型；为每个外部变量定义概率分布函数；基于所述多元回归关系模型执行蒙特卡洛模拟，对于每次迭代，从每个外部变量的概率分布中随机抽取一个值，将抽取的外部变量值代入所述多元回归关系模型，计算对应的电力消耗预测值；将每次迭代得到的电力消耗预测值累积存储，形成模拟结果数据库；根据所述模拟结果数据库，识别导致目标地区的电力消耗显著变化的关键外部变量组合和情境。本发明能够提高电力消耗预测的准确性，识别关键外部变量组合和情境。
本发明授权一种电力数据分析方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种电力数据分析方法，其特征在于，包括： 获取目标地区的历史电力消耗数据以及相关外部变量数据； 根据所述历史电力消耗数据以及相关外部变量数据建立电力消耗与外部变量之间的多元回归关系模型； 为每个外部变量定义概率分布函数； 基于所述多元回归关系模型执行蒙特卡洛模拟，对于每次迭代，从每个外部变量的概率分布中随机抽取一个值，将抽取的外部变量值代入所述多元回归关系模型，计算对应的电力消耗预测值； 将每次迭代得到的电力消耗预测值累积存储，形成模拟结果数据库； 根据所述模拟结果数据库，识别导致目标地区的电力消耗显著变化的关键外部变量组合和情境。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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