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龙图腾网获悉中信联合云科技有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的图书数据结构的索引目录生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311460.4，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于人工智能的图书数据结构的索引目录生成方法是由齐书稳;付鹏;罗庚;韩阳;田雪涛;高振翔;吕汶杰设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图书数据结构的索引目录生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的图书数据结构的索引目录生成方法。方法包括下列步骤：获取图书全文，对图书全文进行数据预处理，获取预处理文本，再对预处理文本进行分词处理，获取分词集合，根据所述分词集合，分配图书类型标签；根据分配的图书类型标签，对分词集合进行筛选，提取一级条目关键词；根据一级条目关键词，确定及其对应的二级条目关键词；根据一级、二级条目关键词，生成图书索引目录。本发明能够自动适应不同类型的图书，准确生成图书索引目录。

本发明授权一种基于人工智能的图书数据结构的索引目录生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图书数据结构的索引目录生成方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤： S101，获取图书全文，对图书全文进行数据预处理，获取预处理文本， ； 其中，为预处理文本，为图书文本，为词典参数，为正向最大匹配函数，为分词清洗函数，用于去除停用词，再对预处理文本进行分词处理，获取分词集合，根据所述分词集合，分配图书类型标签， ； 其中，为图书类型标签，为图书总数，为每种类型图书数量，为单词集合中对应位置的单词，为每个图书类型，为统计函数，用于统计每个单词在该类型图书中出现的次数，为分词集合长度，为图书类型个数，所述数据预处理用于对图书全文对照词典进行最大切词，并去除无效词，所述分词处理用于对预处理文本进行分词处理，提高分词准确率； S102，根据分配的图书类型标签，对分词集合进行筛选，提取一级条目关键词， ； 为一级条目关键词列表，为分词集合，为每个图书类型对应的一级条目关键词字典，为关键词匹配函数，用于遍历分词集合，找到对应的一级条目关键词； S103，根据一级条目关键词，确定其对应的二级条目关键词，具体包括，确定第个一级条目关键词所对应的二级条目关键词的搜索范围序列， ； 其中，为第个一级条目关键词，为分词集合，为分词集合长度，为一级条目关键词个数，为查找函数，用于查找一级条目关键词在分词集合中的位置，二级条目关键词查找范围为当前一级条目关键词至下一个一级条目关键词出现之前； 筛选二级条目关键词，具体包括： 根据二级条目关键词的搜索范围序列获取二级条目关键词， ； ； 其中，为第个二级条目关键词，为根据一级条目关键词查找第个二级条目关键词时的搜索范围，为一级条目关键词与二级条目关键词之间的关联关系，表示一级条目关键词与二级条目关键词的关联关系，为匹配函数，用于提取与一级条目关键词相关的二级条目关键词； S104，根据一级、二级条目关键词，生成图书索引目录。

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