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上海宇丰电子信息科技发展有限公司杨煜卿获国家专利权

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龙图腾网获悉上海宇丰电子信息科技发展有限公司申请的专利基于多参数传感的营房健康监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848739B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510317038.X,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权基于多参数传感的营房健康监测方法及系统是由杨煜卿;刘世进;曾庆文设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多参数传感的营房健康监测方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及基于多参数传感的营房健康监测方法及系统。所述方法包括:获取目标营房的波动监测数据、气体监测数据以及营房结构数据;对波动监测数据以及气体监测数据进行特征提取,得到波动特征数据以及气体特征数据;根据波动特征数据以及气体特征数据进行对象危害分析,得到目标营房的健康危害数据;根据营房结构数据以及健康危害数据进行危害防护模拟,得到目标营房的危害防护数据;根据危害防护数据对健康危害数据进行调整,得到目标营房的实际健康数据。采用本方法能够准确获得营房内具体的健康数据,并实现有效的营房健康维护。

本发明授权基于多参数传感的营房健康监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多参数传感的营房健康监测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标营房的波动监测数据、气体监测数据以及营房结构数据;所述波动监测数据包括所述目标营房对应的辐射数据和或地震数据; 对所述波动监测数据以及所述气体监测数据进行特征提取,得到波动特征数据以及气体特征数据; 分析所述波动特征数据以及所述气体特征数据之间的关联关系,得到多源危害关联信息; 根据所述多源危害关联信息,设置所述目标营房的初始多源数据分析算法的参数,得到目标多源数据分析算法;其中,所述目标多源数据分析算法的表达式为, 其中,H为健康危害数据;为融合函数;为波动特征数据的时变加权系数;为气体特征数据的时变加权系数;为波动非线性矩阵;为气体非线性矩阵;为波动特征数据;为气体特征数据;时变关联权重系数;为多源数据关联矩阵;为非线性融合;为特征维度数量;分别为多源数据关联矩阵的行的数量和列的数量;为营房结构数据;为结构数据映射函数;为营房结构影响权重;为非线性变换通道的索引变量; 将所述波动特征数据以及所述气体特征数据输入至所述目标多源数据分析算法,得到所述健康危害数据;所述波动特征数据和所述气体特征数据之间具有协同效应或叠加效应; 根据所述营房结构数据以及所述健康危害数据进行危害防护模拟,得到所述目标营房的危害防护数据; 根据所述危害防护数据对所述健康危害数据进行调整,得到所述目标营房的实际健康数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海宇丰电子信息科技发展有限公司,其通讯地址为:200437 上海市虹口区中山北二路1800号7幢8楼801室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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