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龙图腾网获悉重庆大学;国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849304B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411923661.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法及系统是由邵常政;王润铸;廖庆龙;胡博;谢开贵;谢松;吴晓东设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法及系统，其中方法包括：基于并行计算和合并分类方法对住宅用户的用电行为进行分类，并将分类结果转换为灰度图像；基于多信息融合构建需求曲线函数集合，并生成图像训练样本；将图像训练样本作为输入，训练基于深度学习方法的非线性需求价格弹性评估模型；将灰度图像输入训练好的模型，提取需求曲线的多项式表示，输出需求价格弹性曲线多项式集合；基于历史数据和需求价格弹性曲线多项式集合构建分布式灵活负荷模型，以评估单个用户在给定电价下的用电量，可应用于个性化动态定价和配电网可靠性评估等模型中，为电力系统的优化运行和可持续发展提供了有力支持。

本发明授权面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向配电网可靠性评估的分布式灵活负荷建模方法，其特征在于，包括： 基于并行计算和合并分类方法对住宅用户的用电行为进行分类，并将分类结果转换为灰度图像； 基于多信息融合构建需求曲线函数集合，并生成图像训练样本； 将所述图像训练样本作为输入，训练基于深度学习方法的非线性需求价格弹性评估模型；将所述灰度图像输入训练好的模型，提取需求曲线的多项式表示，输出需求价格弹性曲线多项式集合； 基于历史数据和所述需求价格弹性曲线多项式集合，构建分布式灵活负荷模型以评估单个用户在给定电价下的用电量，作为配电网可靠性评估的输入参数； 所述基于并行计算和合并分类方法对住宅用户的用电行为进行分类，并将分类结果转换为灰度图像，包括： 数据预处理：对收集的住宅用电行为数据进行归一化处理，并使用主成分分析算法进行降维，将处理后的数据均匀分配到各数据块中； 并行计算：在每个数据块中分别进行用电行为样本计算，采用累积接近度、偏心度和标准化偏心度三个指标进行递归计算，通过切比雪夫不等式判断新用电行为样本的类别归属； 类别合并：合并从各数据块中收集得到的类别，通过寻找最近邻类别并满足合并条件时进行合并，更新合并后类别的参数； 数据整合：将每个类别中的住宅用电量与对应的24小时电价数据配对形成数据点； 图像转换：将每小时的数据点转换为灰度图像，生成每个类别的24张图像； 将所述图像训练样本作为输入，训练基于深度学习方法的非线性需求价格弹性评估模型；将所述灰度图像输入训练好的模型，提取需求曲线的多项式表示，输出需求价格弹性曲线多项式集合，包括： 模型训练：使用生成的图像训练样本训练基于注意力U-Net网络架构的非线性需求价格弹性评估模型，学习电价与用电量之间的内在联系； 像素映射与多项式拟合：通过训练后的模型从输入的灰度图像中提取需求曲线的多项式表示； 价格弹性评估：通过像素映射与多项式拟合得到需求价格弹性曲线多项式集合。

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