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龙图腾网获悉中国民航信息网络股份有限公司申请的专利面向民航运价异常检测的特征筛选方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864885.X，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权面向民航运价异常检测的特征筛选方法、系统及电子设备是由许宪松;卢钰新;刘中一;李莉;刘校君;刘彦汝;李颖;田丰设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向民航运价异常检测的特征筛选方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及民航信息处理技术领域，提供一种面向民航运价异常检测的特征筛选方法、系统及电子设备，所述方法包括：对原始运价计算日志文件进行数据清洗；从清洗后的运价计算日志文件中筛选出对民航运价异常检测任务有显著影响的所有有效信息，构成有效信息集，并提取特征向量；基于业务专家提供的构建规则及民航业务场景中影响民航运价的业务特征构建特征向量；对提取的特征向量和构建的特征向量进行有效性验证。本申请能够精准、高效地筛选出影响民航运价的关键特征,为民航异常检测任务提供具有高价值语义信息的数据特征向量，提升了后续算法分析的精度和可靠性。

本发明授权面向民航运价异常检测的特征筛选方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种面向民航运价异常检测的特征筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始运价计算日志文件进行数据清洗； 从清洗后的运价计算日志文件中筛选出对民航运价异常检测任务有显著影响的所有有效信息，构成有效信息集，并提取特征向量； 基于业务专家提供的构建规则及民航业务场景中影响民航运价的业务特征构建特征向量； 对提取的特征向量和构建的特征向量进行有效性验证； 所述对提取的特征向量和构建的特征向量进行有效性验证包括： 对提取的特征向量进行解释力分析，取累计方差贡献率达到90%的特征变量作为最终提取的特征向量； 基于高斯概率分布的异常检测模型对最终提取的特征向量及构建的特征向量进行有效性验证； 所述基于高斯概率分布的异常检测模型对最终提取的特征向量及构建的特征向量进行有效性验证包括： 数据准备：将最终提取的特征向量和构建的特征向量作为输入； 建立高斯概率分布的异常检测模型； 设定异常概率阈值，计算模型评估指标； 反馈迭代和优化：反复测试异常检测模型在不同参数下的表现性能，用不同特征集上异常检测模型性能的差异来验证特征选择提取和构建的有效性，并输出特征向量和对应的评估指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国民航信息网络股份有限公司，其通讯地址为：101318 北京市顺义区后沙峪镇裕民大街7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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