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龙图腾网获悉香港理工大学深圳研究院申请的专利一种接触网零部件检测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010056.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种接触网零部件检测方法、装置、终端及存储介质是由刘文强;时琳珺设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种接触网零部件检测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种接触网零部件检测方法、装置、终端及存储介质，所述方法包括：获取拍摄高速铁路接触网相同位置所得的低照度图像和正常照度图像；将所述低照度图像和所述正常照度图像输入经训练的中间域迁移模型，经所述中间域迁移模型将所述低照度图像和所述正常照度图像分别迁移到中间域，得到第一自然图像和第二自然图像；将所述第一自然图像和所述第二自然图像输入经训练的目标检测模型，经处理得到与每个自然图像对应的接触网零部件检测结果。本发明通过将低照度图像和正常照度图像迁移到中间域得到对应的自然图像，可有效实现不同图像域数据的分布迁移和对齐，进而提高接触网零部件检测精度。

本发明授权一种接触网零部件检测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种接触网零部件检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取拍摄高速铁路接触网相同位置所得的低照度图像和正常照度图像； 将所述低照度图像和所述正常照度图像输入经训练的中间域迁移模型，经所述中间域迁移模型将所述低照度图像和所述正常照度图像分别迁移到中间域，得到第一自然图像和第二自然图像； 将所述第一自然图像和所述第二自然图像输入经训练的目标检测模型，经处理得到与每个自然图像对应的接触网零部件检测结果； 所述中间域迁移模型包括输入模块、第一图像反转模块、图像分解模块、媒介传输图像精细化模块、第二图像反转模块和输出模块；所述将所述低照度图像和所述正常照度图像输入经训练的中间域迁移模型，经所述中间域迁移模型将所述低照度图像和所述正常照度图像分别迁移到中间域，得到第一自然图像和第二自然图像，包括： 将所述低照度图像和所述正常照度图像输入所述输入模块，经所述输入模块将所述低照度图像和所述正常照度图像传输到所述第一图像反转模块； 经所述第一图像反转模块将所述低照度图像和所述正常照度图像转换成对应的雾图像，得到第一雾图像和第二雾图像，并将所述第一雾图像和所述第二雾图像传输至图像分解模块； 经所述图像分解模块处理所述第一雾图像和所述第二雾图像，得到所述第一雾图像对应的第一媒介传输图像，以及所述第二雾图像对应的第二媒介传输图像； 将所述第一媒介传输图像和所述第二媒介传输图像输入媒介传输图像精细化模块，经所述媒介传输图像精细化模块进行数据修正，得到第一待反转自然图像和第二待反转自然图像； 将所述第一待反转自然图像和所述第二待反转自然图像传输至所述第二图像反转模块，经所述第二图像反转模块对图像进行反转处理，输出第一自然图像和第二自然图像； 将所述第一自然图像和所述第二自然图像经所述输出模块输出。

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