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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七〇九研究所申请的专利基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828626.1，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统是由王振杰;李昊;李鼎;任威霖;刘俊涛设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统。其方法部分主要包括：获取船舶目标图像数据集，并确定对应船舶目标图像的对应特征描述文本；基于船舶目标图像和特征描述文本，训练图像文本描述模型，并训练条件生成扩散模型；使用待生成的船舶目标图像的特征描述文本作为模型条件，基于图像文本描述模型对相应特征描述文本进行向量化；再使用向量化的特征描述文本作为模型条件，使用条件生成扩散模型进行预测，获取生成后的船舶目标图像。本发明提出了以船舶目标图像的对应特征描述文本为限制条件的图像扩增方法，通过构建图像文本描述模型、条件生成扩散模型，来实现大量符合需求的可用船舶目标图像的自动生成扩增。

本发明授权基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于条件扩散模型的船舶目标图像扩充方法，其特征在于，包括： 获取船舶目标图像数据集，并确定对应船舶目标图像的对应特征描述文本； 基于船舶目标图像和特征描述文本，训练图像文本描述模型，并训练条件生成扩散模型；所述训练条件生成扩散模型具体包括：对船舶目标图像数据集中的数据，通过T次累计对其添加高斯噪声，得到，第t步添加高斯噪声的方式如下所示：，其中，，为噪声强度系数，满足且，噪声强度系数基于以下公式设定：，通过上述噪声扩散过程，即可得到数据对应的高斯噪声矩阵； 使用待生成的船舶目标图像的特征描述文本作为模型条件，基于图像文本描述模型对相应特征描述文本进行向量化；再使用向量化的特征描述文本作为模型条件，使用条件生成扩散模型进行预测，获取生成后的船舶目标图像； 所述使用待生成的船舶目标图像的特征描述文本作为模型条件，基于图像文本描述模型对相应特征描述文本进行向量化具体包括：使用训练好的图像文本描述模型中的文本编码器，对待生成的船舶目标图像的特征描述文本进行编码，得到编码后的向量，即为待生成的船舶目标图像的向量化的特征描述文本； 所述使用向量化的特征描述文本作为模型条件，使用条件生成扩散模型进行预测，获取生成后的船舶目标图像具体包括：搭建一个神经网络，网络的参数为，使用均方误差衡量网络损失，网络的损失函数表示为：，其中，；是待生成的船舶目标图像的向量化的特征描述文本，使用梯度下降的方法训练该网络，直至网络收敛；从标准正态分布中抽样得到，即，根据以下公式，基于改变采样过程中的高斯采样的均值，进行T次迭代：，其中，，经过T次迭代后生成样本。

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