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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019879.2，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法及系统是由张留美;赵勇;户媛姣设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法，包括：从预设声纹数据库中采集若干原始声纹数据，对所述原始声纹数据进行预处理后形成声纹数据集；将所述声纹数据集输入待训练的声纹识别模型，并对所述待训练的声纹识别模型进行训练，得到训练好的声纹识别模型以生成加密模型参数；将所述加密模型参数和待识别声纹数据输入至加密器得到声纹密文数据；根据同态加密特性对所述声纹密文数据进行计算推理。这样，通过声纹识别模型对待识别声纹数据进行识别从而提高在全同态加密环境下的计算准确度，并且能够减少资源消耗，提高推理效率。

本发明授权基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全同态加密技术的隐私保护声纹识别推理方法，其特征在于，包括： 从预设声纹数据库中采集若干原始声纹数据，对所述原始声纹数据进行预处理后形成声纹数据集； 将所述声纹数据集输入待训练的声纹识别模型，并对所述待训练的声纹识别模型进行训练，得到训练好的声纹识别模型以生成加密模型参数； 将所述加密模型参数和待识别声纹数据输入至加密器得到声纹密文数据； 根据同态加密特性对所述声纹密文数据进行计算推理； 根据同态加密特性对所述声纹密文数据进行计算推理之前，还包括： 接收多个声纹密文子数据的输入； 根据声纹识别模型的结构计算多个声纹密文子数据的输出向量大小； 根据所述声纹密文子数据的大小设置用于存储声纹密文子数据的插槽数量； 依次遍历每个插槽中的加密数据，对每个加密数据按照预设旋转位数进行右旋转以使每个数据在密文中的位置不重叠； 将密文合并后判断密文的总大小不超过所述插槽数量时，得到声纹密文数据； 所述预设旋转位数为：i-1×Ni-1×N，其中，i表示加密数据的顺序，N表示插槽数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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