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龙图腾网获悉武汉天宝莱信息技术有限公司申请的专利基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411924670.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统是由张伟;王振军;孙路设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统，该方法通过数据仓库获取金融交易数据，进行预处理后，运用自然语言技术提取交易元数据及其语义关联。采用层次聚类算法分类元数据，构建交易数据血缘图谱。从图谱中提取时序和空间特征，使用预配置的数据交互预测模型计算节点交互指数，标记高热度节点。基于图神经网络模型提取高维交易关联特征，识别异常交易数据。在血缘图谱中标记异常节点，并追踪定位异常数据的起源节点。本发明综合利用多种先进技术，在面对海量的金融交易数据时也能实现快速准确的风险识别。

本发明授权基于人工智能平台的领域数据治理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能平台的领域数据治理方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过数据仓库获取金融交易数据； 对所述金融交易数据进行数据预处理，所述数据预处理包括数据清洗处理和数据修复处理； 通过自然语言技术从所述数据预处理后的所述金融交易数据中提取出交易元数据以及所述交易元数据之间的语义关联关系，并采用层次聚类算法完成所述交易元数据的元数据分类； 结合所述语义关联关系和分类后的所述交易元数据构建所述金融交易数据的交易数据血缘图谱，所述交易数据血缘图谱中的图谱节点表示描述不同类型金融交易实体的交易元数据，所述图谱节点之间的图谱节点边表示不同所述交易元数据之间的交互关系； 从所述交易数据血缘图谱中提取出图谱时序特征和图谱空间特征； 将所述图谱时序特征和所述图谱空间特征进行特征融合，得到图谱时空融合特征； 将所述交易数据血缘图谱和所述图谱时空融合特征输入至预先配置的数据交互预测模型中，通过所述数据交互预测模型中的多个门控循环模块从所述图谱时空融合特征中提取出所有所述图谱节点之间的节点交互特征； 通过所述数据交互预测模型中的图卷积神经网络模块捕捉所述交易数据血缘图谱的上下文信息，并根据所述上下文信息将所有所述图谱节点的节点交互特征拼接为图谱综合表征向量； 基于所述图谱综合表征向量并通过所述数据交互预测模型中的多层感知机模块预测得到所述交易数据血缘图谱中所有所述图谱节点的节点交互指数； 将所述节点交互指数超出预设指数阈值的图谱节点标记为高热度图谱节点； 以不同实体类型的多个所述高热度图谱节点作为源图谱节点，基于图神经网络模型从所述交易数据血缘图谱中提取出高维交易关联特征，并根据所述高维交易关联特征识别出所述金融交易数据中的异常交易数据； 基于所述异常交易数据标记出所述交易数据血缘图谱中的异常图谱节点； 以所述异常图谱节点作为追踪起点，采用数据血缘追踪方法在所述交易数据血缘图谱中定位所述异常交易数据对应的起源异常图谱节点。

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