北京理工大学潘小敏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种阵列传感器校准错误下的来波方向估计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862359B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510073835.8,技术领域涉及:G06F17/16;该发明授权一种阵列传感器校准错误下的来波方向估计方法是由潘小敏;王纪元;王韫川;赵成韬设计研发完成,并于2025-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种阵列传感器校准错误下的来波方向估计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种阵列传感器校准错误下的来波方向估计方法,包括:步骤1:根据入射信号采样规则,选定时域采样点数T,建立传感器校准错误情况下阵列采样的矩阵系统Y=B·S+E+N,将采样点数T作为左端项矩阵的列数,其中,矩阵Y为M×T的阵列采样矩阵,M为阵列传感器个数,矩阵B为M×K的阵列流形矩阵,K为信号源个数,矩阵S为K×T的信号矩阵,矩阵E为M×T的校准误差矩阵,矩阵N为M×T的噪声矩阵;步骤2:根据预设的规则构造阵列流形矩阵的过完备字典矩阵A,得到稀疏表示下阵列采样的矩阵系统Y=A·X+E+N,其中,矩阵A为M×N的过完备字典矩阵,N为字典的列数,矩阵X为N×T的信号稀疏表示矩阵;步骤3:在低秩和行稀疏分解框架下,根据稀疏表示下阵列采样的矩阵系统Y=A·X+E+N构造凸优化公式;步骤4:采用迭代重新加权法求解构造的凸优化公式得到解矩阵和步骤5:根据解矩阵和的非零行位置分别得到对应的来波方向估计以及校准错误传感器位置。本发明能够,通过采用迭代重新加权法计算两个解矩阵和并通过解矩阵分别获取来波方向估计以及校准错误传感器位置。
本发明授权一种阵列传感器校准错误下的来波方向估计方法在权利要求书中公布了:1.一种阵列传感器校准错误下的来波方向估计方法,其特征在于:同时获取来波方向以及校准错误传感器位置,所述方法包括: S1:根据入射信号采样规则,选定时域采样点数T,建立传感器校准错误情况下阵列采样的矩阵系统Y=B·S+E+N,将采样点数T作为左端项矩阵的列数,其中,矩阵Y为M×T的阵列采样矩阵,M为阵列传感器个数,矩阵B为M×K的阵列流形矩阵,K为信号源个数,矩阵S为K×T的信号矩阵,矩阵E为M×T的校准误差矩阵,矩阵N为M×T的噪声矩阵; S2:根据预设的规则构造阵列流形矩阵的过完备字典矩阵A,得到阵列采样矩阵系统的稀疏表示Y=A·X+E+N,其中,矩阵A为M×N的过完备字典矩阵,N为字典的列数,矩阵X为N×T的信号稀疏表示矩阵; S3:在低秩和行稀疏分解框架下,根据阵列采样矩阵系统的稀疏表示Y=A·X+E+N构造凸优化公式; S4:采用迭代重新加权法求解凸优化公式得到解矩阵和 S5:根据解矩阵和的非零行位置分别得到对应的来波方向估计以及校准错误传感器位置。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励