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龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利一种脑代谢网络震中检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864156B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632566.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种脑代谢网络震中检测方法及装置是由武力勇;褚敏;聂彬彬设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑代谢网络震中检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种脑代谢网络震中检测方法及装置。所述方法包括以下步骤：基于健康受试者的MRI脑成像数据建立健康脑网络，包括脑网络节点相同的结构网络和功能网络；基于疾病患者及健康受试者的FDG‑PET脑影像数据，计算每个脑网络节点的脑代谢受损程度值L；分别基于健康脑结构网络和功能网络，计算每个脑网络节点可能是脑代谢网络震中的概率P1、P2；根据L、P1、P2的大小对脑网络节点进行综合排名，排在最前面的几个脑网络节点为脑代谢网络震中。本发明能够准确检测脑代谢网络震中，具有很好的鲁棒性。

本发明授权一种脑代谢网络震中检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种脑代谢网络震中检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于健康受试者的MRI脑成像数据建立健康脑网络，包括脑网络节点相同的结构网络和功能网络； 基于疾病患者及健康受试者的FDG-PET脑影像数据，计算每个脑网络节点的脑代谢受损程度值L； 分别基于健康脑结构网络和功能网络，计算每个脑网络节点可能是脑代谢网络震中的概率P1、P2； 根据L、P1、P2的大小对脑网络节点进行综合排名，排在最前面的几个脑网络节点为脑代谢网络震中； 所述结构网络的建立包括： 获取健康受试者的MRI脑成像数据，包括扩散张量成像DTI和脑功能成像fMRI；将MRI脑成像数据转换为NIFTI格式数据；采用扩散张量模型对DTI数据进行张量拟合，采用最小二乘法得到扩散张量矩阵特征根的最优解λ1、λ2、λ3及其对应的特征向量e1、e2、e3，其中，λ1≥λ2≥λ3；计算每个像素点的扩散各向异性分数FA；采用FACT算法对DTI图像进行纤维追踪，得到每个健康受试者的全脑白质纤维图，以DTI图像中每个像素点为起始种子点，以主特征向量e1的方向为追踪方向，同时采用第二第三特征向量e2、e3的方向，对追踪方向进行校正，当像素点的FA小于0.2时，停止该根纤维束的追踪，再以下一个像素点为起始种子点进行纤维追踪，直到遍历所有像素点；根据人脑功能图谱的脑区划分，将全脑划分为多个脑网络节点，以两个脑网络节点间的纤维束连接密度为连接两个脑网络节点的边的值SC，得到健康脑结构网络； 所述脑代谢受损程度L的计算包括： 获取患者组和健康组受试者的FDG-PET脑影像数据，并转换成NIFTI格式数据；采用DARTEL算法将FDG-PET脑影像标准化至MNI空间，并采用高斯核对空间标准化后的数据进行高斯平滑；将每个像素点的像素值除以基准值，得到标准化摄取分数SUVR，并保存为以SUVR为像素值的SUVR图像，所述基准值等于不受脑疾病累及的脑区的像素值的平均值；计算第i个像素点的脑代谢受损程度值li；计算每个脑网络节点对应区域内像素点的脑代谢受损程度值li的平均值，得到每个脑网络节点的脑代谢受损程度值L。

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