中国科学院西安光学精密机械研究所孔亮获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119880829B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411872101.8,技术领域涉及:G01N21/31;该发明授权一种基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价方法是由孔亮;刘学斌;闫鹏;杨凡超;刘文龙;刘永征;韩亚娟设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价方法,解决了只能反映光谱的大小差异,不能很好地反映光谱的形状差异,以及无法很好地反映光谱的吸收峰的技术问题;本发明方法,类似人类眼睛辨别色彩的方法,对光谱仪得到的光谱曲线进行加窗处理,保留了感兴趣的谱段信息,压缩了感兴趣谱段以外的谱段信息,有利于光谱曲线关键信息的相似度评估;具有计算量小,易于实现算法的实时处理的优点。
本发明授权一种基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价方法在权利要求书中公布了:1.一种基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、利用色散型光谱仪获取原始光谱数据; S2、确定原始光谱数据的谱段数N,以及每个谱段的波长区间,N≥3,并按照波长区间将原始光谱数据分为N个谱段,绘制N个谱段的原始光谱曲线; S3、对N个谱段的原始光谱曲线进行归一化处理,得到N个谱段的归一化光谱曲线; S4、确定每个谱段的归一化光谱曲线的高斯窗函数; S5、分别对每个谱段的归一化光谱曲线采用相应的窗函数进行加窗处理,得到N个谱段的加窗曲线; S6、计算每个谱段的加窗曲线积分值; S7、选择光谱曲线数据库中的参考光谱数据,并按照S2中的谱段数N及每个谱段的波长区间,将参考光谱数据分为N个参考谱段,绘制N个参考光谱曲线,按照S3-S6中的方法计算每个谱段的参考加窗曲线积分值; S8、根据S6中每个谱段的加窗曲线积分值和S7中每个谱段的参考加窗曲线积分值评价原始光谱曲线与参考光谱曲线是否相似,完成基于仿生视觉的光谱曲线相似度评价。
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