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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种电网设备数字孪生数据可信评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411802664.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电网设备数字孪生数据可信评估方法及系统是由李洵;龙玉江;钟掖;潘丽君;卢妤;郑元伟;方继宇;吕嵘晶设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网设备数字孪生数据可信评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网设备数字孪生数据可信评估方法及系统，包括：获取输变电设备数据，并对数据进行预处理，基于预处理后的数据进行特征提取；根据输变电设备数据特征定义评估指标以及各指标对应权重，构建输变电设备输入数据质量评估模型以量化评估数字孪生模型的输入数据质量；基于量化评估后的数据建立输变电设备故障诊断模型，基于输变电设备故障诊断模型进行故障分析预测。本发明能够有效检测电网输变电设备状态，提高故障预测准确性，为电网的智能化管理和运维提供科学依据。

本发明授权一种电网设备数字孪生数据可信评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网设备数字孪生数据可信评估方法，其特征在于，包括： 获取输变电设备数据，并对所述数据进行预处理，基于所述预处理后的数据进行特征提取； 根据输变电设备数据特征定义评估指标以及各指标对应权重，构建输变电设备输入数据质量评估模型以量化评估数字孪生模型的输入数据质量，具体的：根据输变电设备数据特点，选取完整性、准确性、正确性和有效性作为评估指标，根据专家评分确定权重，计算如下： ； 其中，表示判断矩阵中的最大特征值，n表示评估指标的数量； 一致性判断结果为P，若P=0，则评估设置合理，权重有效，若P0.1，则达到预期的一致性水平，若P0.1，则权重无效，需重新划分； 在定义每个指标及其相应权重后，引入数据挖掘技术计算和构建输变电设备输入数据质量评估模型； 基于所述量化评估后的数据建立输变电设备故障诊断模型，基于所述输变电设备故障诊断模型进行故障分析预测，具体的：选择样本数据和特征变量，对样本数据进行标准化，并按照固定比例将其分为预训练集、优化集和测试集； 对输变电设备故障类型和状态进行编码； 建立基于深度置信网络的变压器故障诊断模型，并将该模型参数初始化为随机值；使用预训练集中的无标签样本逐层对模型的浅层受限玻尔兹曼机层进行预训练； 使用优化集中的有标签样本通过反向传播算法对整个网络进行调优，使网络性能接近全局最优；保存训练好的网络，并用测试集中的数据样本测试其诊断性能； 根据系统运行设备的计算能力指标、系统运行时间指标和系统精度指标对故障分析模型进行优化，以实现故障分析和预测。

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