哈尔滨工程大学;上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所);杭州电子科技大学丽水研究院韩宇获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学;上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所);杭州电子科技大学丽水研究院申请的专利一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119885067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411866801.6,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法是由韩宇;王文言;蔡伟;陈军;刘则林;王巨震;喻麦琪;林云设计研发完成,并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法,属于雷达信号处理技术领域,解决了传统雷达工作模式预测中预测精度低、预测功能鲁棒性差的问题,具体步骤包括:对已获取的雷达脉冲信号进行变换域分析,构建雷达工作模式原始样本数据集;对雷达工作模式原始样本数据集中的时频图进行多尺度特征提取与识别,基于提取后的特征与识别得到的对应雷达工作模式标签构建训练数据集;构建TFT预测模型并使用训练数据集对TFT预测模型进行训练;将接收的雷达信号进行变换域分析和多尺度特征提取,生成历史特征和标签序列;将生成的历史特征和标签序列输入训练后的TFT预测模型进行雷达工作模式的单步预测,输出预测结果。
本发明授权一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法,其特征在于,所述一种基于时序融合Transformer的雷达工作模式单步预测方法的步骤包括: 步骤1:对已获取的雷达脉冲信号进行时频变换,构建雷达工作模式原始样本数据集; 步骤2:对所述雷达工作模式原始样本数据集中的时频图进行多尺度特征提取与识别,基于提取后的特征与识别得到的对应雷达工作模式标签构建训练数据集; 步骤2中对雷达工作模式原始样本数据集中的时频图进行多尺度特征提取与识别具体包括: 将雷达工作模式原始样本数据集输入基于BiFormer模型的多尺度特征提取架构提取多尺度特征,将提取的多尺度特征输入由层归一化层、平均池化层、张量展平层和分类头构成的分类模块得到对应的雷达工作模式标签; 基于BiFormer模型的多尺度特征提取架构包括Patch嵌入模块、BiFormer模块和Patch合并模块; Patch嵌入模块用于对输入时频图进行尺寸划分; BiFormer模块为基于双级路由注意力机制的核心构建单元,用于从输入特征图中提取多尺度特征; Patch合并模块用于对BiFormer模块处理后的特征图进行尺寸缩小; 提取多尺度特征具体包括: 在初始特征提取阶段,所述Patch嵌入模块将输入时频图分割成一组小的图像块,将时频图沿着通道方向进行堆叠和卷积,划分为尺寸为56×56×64的初始特征块,并经过两个BiFormer模块处理; 在中间特征提取阶段,通过所述Patch合并模块将两个BiFormer模块处理后的特征图尺寸缩小为28×28×128和14×14×256,将尺寸为28×28×128的特征图经过两个BiFormer模块处理,将尺寸为14×14×256的特征图经过八个BiFormer模块处理; 在高级特征提取阶段,通过Patch合并模块将两个BiFormer模块和八个BiFormer模块处理后的特征图尺寸统一缩小为7×7×512,并经过两个BiFormer模块处理,完成多尺寸特征提取; 步骤3:构建TFT预测模型并使用训练数据集对TFT预测模型进行训练; 步骤3中构建的TFT预测模型包括变量选择网络、静态协变量编码器、门控残差网络和时序融合解码器; 所述变量选择网络用于为每个输入特征分配注意力权重; 所述静态协变量编码器用于根据分配注意力权重过后的静态数据特征生成不同的上下文向量; 所述门控残差网络为TFT预测模型引入非线性处理; 所述时序融合解码器用于学习训练数据集中存在的时序关系; 步骤4:将接收的雷达信号进行时频变换和多尺度特征提取,生成历史特征和标签序列; 步骤5:将生成的历史特征和标签序列输入训练后的TFT预测模型进行雷达工作模式的单步预测,输出预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学;上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所);杭州电子科技大学丽水研究院,其通讯地址为:150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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