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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于多源数据的电网知识图谱构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809306.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于多源数据的电网知识图谱构建方法是由严彬元;付鋆;班秋成;刘俊荣;卢翔;周琳妍;苏杨;陶佳冶;钱俊凤;周泽元;方继宇;袁捷设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的电网知识图谱构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的电网知识图谱构建方法，属于技术电网知识图谱构建领域。该基于多源数据的电网知识图谱构建方法，包括，采集电网相关的结构化、半结构化和非结构化数据，获得多源数据；对多源数据进行清洗、标准化和语义规范化处理；构建知识图谱本体框架并定义电网核心实体及其属性和关系，明确设备间的关联和逻辑关系；使用语义匹配与实例融合技术，将不同数据源中相同或相似的实体信息统一为知识图谱中的单一节点；将经过融合处理的数据转化为图谱形式，获得可视化电网知识图谱该基于多源数据的电网知识图谱构建方法，通过将多源电网数据转换为节点和边的形式，构建初步的图结构，并引入关系强度和权重的计算方法。

本发明授权一种基于多源数据的电网知识图谱构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的电网知识图谱构建方法，其特征在于：包括， 采集电网相关的结构化、半结构化和非结构化数据，获得多源数据； 对多源数据进行清洗、标准化和语义规范化处理； 构建知识图谱本体框架并定义电网核心实体及其属性和关系，明确设备间的关联和逻辑关系； 使用语义匹配与实例融合技术，将不同数据源中相同或相似的实体信息统一为知识图谱中的单一节点； 将经过融合处理的数据转化为图谱形式，获得可视化电网知识图谱; 其中，构建知识图谱本体框架并定义电网核心实体及其属性和关系，明确设备间的关联和逻辑关系的步骤为： 根据电网系统的设备类型和功能，识别出实体，并将获取到的实体按照设备类别和管理层级进行分类，形成知识图谱中的基本节点集合； 为每个核心实体分配具体属性，包括设备状态、额定容量、运行参数和地理位置信息； 基于电网的运行逻辑，明确不同实体间的关系类型分别用于描述不同设备间的连接方式，并将实体节点和属性结构相连； 其中，明确设备间的关联和逻辑关系通过使用图结构学习算法分析多源数据中设备间的潜在关系； 其中，使用图结构学习算法分析多源数据中设备间的潜在关系，并调整关系连接的方向和层级的步骤为， 将多源数据转换为节点和边的形式，构建初步的图结构； 对每对节点之间的关系进行强度计算，计算关系权重，确定是否在图结构中添加边； 在确定了边的连接强度后，基于关系强度，设置边的方向和层级； 调整边的方向和层级关系，形成最终的知识图谱结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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