买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学申请的专利一种分布式电源智能补电方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119891162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411838771.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种分布式电源智能补电方法、系统及设备是由宁昊;陈家璘;胡钰林;张剑;叶宇轩;王逸兮;陆誉翕设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式电源智能补电方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种分布式电源智能补电方法、系统及设备，方法先基于网络嵌入策略将提取得到的电网环境特征转换为电网带权图以及将获取到的分布式电源的补电请求转换为补电请求带权图，再利用电网带权图与补电请求带权图通过深度强化学习方法对策略网络进行训练，得到分布式电源对于补电节点选择方案，然后使用最短路径算法对分布式电源之间的链路进行优化，得到链路选择方案，完成分布式电源补电。本发明将分布式电源补电问题建模为经典网络嵌入问题，并利用深度强化学习方法充分捕获电网能源特征间的非线性关系，最终实现了分布式电源在电网环境中的智能补电，能够提升响应速度以及电网资源利用率。

本发明授权一种分布式电源智能补电方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种分布式电源智能补电方法，其特征在于： 所述分布式电源智能补电方法包括： S1、提取电网环境特征并获取分布式电源的补电请求，基于网络嵌入策略将提取得到的电网环境特征转换为电网带权图以及将获取到的分布式电源的补电请求转换为补电请求带权图； S2、构建策略网络，利用电网带权图与补电请求带权图通过深度强化学习方法对策略网络进行训练，得到分布式电源对于补电节点选择方案； S3、基于分布式电源对于补电节点选择方案，使用最短路径算法对分布式电源之间的链路进行优化，得到链路选择方案； S4、基于分布式电源对于补电节点选择方案与链路选择方案完成分布式电源补电； 所述S2包括： S21、构建状态空间；具体步骤包括：抽取每个补电节点的特征组成向量，其中表示第个补电节点的剩余电量；表示第个输电链路的当前可承载功率；表示第个补电节点与其他补电节点间的平均距离；然后将所有补电节点的向量聚合为特征矩阵，以形成状态空间； S22、构建策略网络；所述策略网络包括输入层、卷积层、概率层、过滤层、输出层； 所述输入层用于从状态空间接收特征矩阵； 所述卷积层用于基于特征矩阵提取得到第个补电节点的可用资源向量； 所述概率层用于求解得到第个分布式电源部署在电力系统中各个补电节点的概率； 所述过滤层用于剔除不满足以下资源约束的补电节点：当前电量约束、功率需求约束、最大承载功率约束； 所述输出层用于使用贪婪策略从通过过滤层的补电节点中选择概率最大的补电节点作为第个分布式电源的补电节点； S23、计算损失函数并通过梯度反向传播更新策略网络的参数梯度，直至策略网络收敛，输出分布式电源对于补电节点选择方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司信息通信公司;武汉大学，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区徐东大街341号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。