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龙图腾网获悉中国石油大学(华东);孙致远申请的专利基于3D U-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656926.6，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于3D U-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法是由孙致远;徐守余;李涛;马存飞;张珈畅设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于3D U-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于3DU‑Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法。其技术方案是：基于单井资料建立泥页岩层裂缝的地质模型，对其进行正演模拟明确泥页岩裂缝识别的优势频带；利用频谱峰值分频得到优势频带数据体，对其进行3DU‑Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪计算，得到3DU‑Net蚂蚁体，利用微地震数据进行验证，提取沿层的3DU‑Net蚂蚁体属性，明确泥页岩裂缝的区域平面展布特征。有益效果如下：采用单井与地震资料结合预测裂缝，勘探成本降低效果显著；地震正演‑频谱峰值分解‑优势频段数据计算综合联用，显著提高泥页岩裂缝的地震分辨率；利用数据体提取沿层切片，扩大了裂缝识别范围。

本发明授权基于3D U-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法在权利要求书中公布了：1.基于3DU-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法，其特征是：考虑到地震资料分辨率泥页岩裂缝识别精度的影响，首先利用单井的岩性、声波时差和密度资料建立地下泥页岩裂缝的地质模型，利用地震正演来明确泥页岩裂缝识别的优势峰值频段，然后利用频谱峰值分解技术得到泥页岩裂缝识别最优分辨率的地震资料，最后通过3DU-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪技术结合微地震监测验证，建立了一种基于3DU-Net卷积神经网络联合蚂蚁追踪的泥页岩裂缝地震识别方法，包括以下步骤： 1泥页岩裂缝地震预测的主要资料准备，本发明以川南自贡地区自215井区为例，收集自215井的三维地震资料以及岩性、声波时差和密度测井资料和微地震等动静态资料；了解区块地震体频谱峰值特征和有效频段； 2基于自215井的岩性、声波时差和密度的测井资料建立自215井区泥页岩层裂缝地质模型，对其进行步骤1中地震数据有效频段内不同频段信号的地震正演，明确泥页岩裂缝的地震响应特征，优选出泥页岩裂缝地震识别最优频段； 3基于步骤2得到的地震正演泥页岩裂缝响应特征结果与步骤1中三维地震资料的频谱特征，对地震资料进行频谱峰值分解，得到泥页岩裂缝识别优势频带数据体； 4对步骤3所得到的泥页岩裂缝识别的优势频带数据体进行3DU-Net卷积神经网络计算得到3DU-Net数据体； 5对步骤4的3DU-Net数据体进行蚂蚁追踪计算得到3DU-Net蚂蚁体，利用微地震数据验证3DU-Net蚂蚁体的准确性； 6通过提取步骤53DU-Net蚂蚁体的沿层属性即可得到区域泥页岩裂缝预测结果，得到直观的裂缝平面展布结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东);孙致远，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号中国石油大学(华东)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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