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华中科技大学刘佳静获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于大语言模型的运输车辆调度方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119904058B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411991364.0,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种基于大语言模型的运输车辆调度方法、系统及存储介质是由刘佳静;吴祖立;陈珂;伍健欣设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大语言模型的运输车辆调度方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于运输调度领域,并具体公开了一种基于大语言模型的运输车辆调度方法、系统及存储介质,其基于调整的订单文本,通过大语言模型得到订单信息;基于订单信息获取所需车辆信息,将订单信息与所需车辆信息打包为运输申请;对当前的若干个运输申请进行排序,并根据车辆情况形成运输文件,一个运输文件对应一个车辆;对运输文件进行筛选,得到符合运输条件的运输文件;对筛选出的运输文件进行组合,得到多种运输方案,并按预设目标对运输方案进行筛选,得到K个运输方案;根据实时文本指示,通过大语言模型从K个运输方案中确定最终运输方案。本发明可针对供应链中订单信息的变更,实时调整运输车辆的运输计划,实现计划调整带来影响最小化。

本发明授权一种基于大语言模型的运输车辆调度方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于大语言模型的运输车辆调度方法,其特征在于,包括如下步骤: 基于调整的订单文本,通过大语言模型得到订单信息;大语言模型使用前,预先构建包括任务描述文本和对应车辆运输方案的目标指令集;然后通过目标指令集对大语言模型进行微调,即以任务描述文本为输入,车辆运输方案为输出对大语言模型进行训练; 基于订单信息获取所需车辆信息,将订单信息与所需车辆信息打包为运输申请; 对当前的若干个运输申请进行排序,并根据车辆情况形成运输文件,一个运输文件对应一个车辆;所述运输文件包括车辆编号、车辆运力、车辆运输成本、预计花费时间、目标订单的时间相邻两个订单对应的起、止时间; 基于运输文件包含对应车辆的参数,对运输文件进行筛选,得到同时符合3个运输条件的所有运输文件;3个运输条件包括车辆可出发时间约束、车辆预计到达时间约束以及最晚结束时间约束,其中: 车辆可出发时间约束为: 车辆预计到达时间约束为: 最晚结束时间约束为: 其中,、分别为第i个订单的最早交付时间、最晚交付时间;、分别为第i个订单的最早进场时间、最晚进场时间;为第i-1个订单的预计结束时间,为第i个订单该车辆的预计花费时间,为第i+1个订单的开始时间; 对筛选出的运输文件进行组合,得到多种运输方案,并按预设目标对运输方案进行筛选,得到K个运输方案;包括: 基于运输成本,对运输文件组合得到的多种运输方案进行初步筛选,得到运输成本较低的L个运输方案;然后分别计算L个运输方案的运输耗时,进一步筛选得到运输耗时较少的K个运输方案; 根据实时需求的文本指示,通过大语言模型从K个运输方案中确定最终运输方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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