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龙图腾网获悉国能河北龙山发电有限责任公司;赫普能源环境科技股份有限公司申请的专利火电厂灵活性改造与深度调峰优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782676.0，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权火电厂灵活性改造与深度调峰优化控制方法及系统是由闫一斌;段丽波;张海兵;李晓辉;张卫军;王栓义;郭景洲;聂晨设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本火电厂灵活性改造与深度调峰优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种火电厂灵活性改造与深度调峰优化控制方法及系统，涉及控制工程技术领域，包括：采集火电厂全方位运行数据构建多层次火电厂动态非线性模型，模型参数进行实时辨识，生成辨识结果建立多维度火电厂运行特性数据库；基于火电厂运行特性数据库，设计改造方案，进行可视化模拟和优化得到灵活性改造结果；构建多目标优化函数，制定自适应深度调峰优化控制策略，对电网负荷进行短期和中期预测，基于预测结果生成初始控制策略，进行在线优化和调整，持续评估和优化控制策略。

本发明授权火电厂灵活性改造与深度调峰优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.火电厂灵活性改造与深度调峰优化控制方法，其特征在于，包括： 采用分布式传感器网络采集火电厂全方位运行数据，利用边缘计算技术对采集的数据进行预处理，包括异常值检测、数据平滑和压缩，基于预处理后的数据，构建多层次火电厂动态非线性模型，包括燃料输送系统、锅炉系统、汽轮机系统、发电机系统和污染物控制系统，采用混合深度学习算法，结合长短期记忆网络和卷积神经网络，对各子系统模型进行训练和优化，利用改进的自适应量子行为粒子群优化算法对模型参数进行实时辨识，生成辨识结果并基于所述辨识结果，建立多维度火电厂运行特性数据库，包括不同负荷下的效率曲线、排放特性和启停过程动态响应； 基于火电厂运行特性数据库，利用数据挖掘技术分析机组运行瓶颈，包括负荷变化率限制因素、最小技术出力约束条件，设计多目标、多方案灵活性改造方案，包括锅炉防积灰智能清灰系统设计，汽轮机旁路系统智能优化，给水系统变频改造和燃烧优化系统改造，利用虚拟现实和增强现实技术，对改造方案进行可视化模拟和优化，在改造实施过程中，采用基于边缘计算的数字孪生技术，构建火电厂的高保真数字模型，通过改造提高机组的启停速度、负荷变化率和最小技术出力，得到灵活性改造结果； 根据动态非线性模型和灵活性改造结果构建多目标优化函数，目标包括机组效率最大化、排放最小化、调峰能力最大化和设备寿命最大化，采用改进的模型预测控制算法，结合深度强化学习方法，制定自适应深度调峰优化控制策略，对电网负荷进行短期和中期预测，基于预测结果，采用深度确定性策略梯度算法生成初始控制策略，对初始控制策略进行在线优化和调整，设计分层分布式控制架构，生成全局优化目标，将全局目标分解为各子系统的局部目标，并协调子系统间的相互作用，通过智能执行器实现各子系统的精确控制实现机组的协调控制，建立基于大数据分析的实时性能评估机制，采用滑动时间窗口方法，持续评估和优化控制策略，基于评估结果，采用自适应学习算法不断优化控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国能河北龙山发电有限责任公司;赫普能源环境科技股份有限公司，其通讯地址为：056404 河北省邯郸市河北涉县经济技术开发区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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