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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906736.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算方法是由何正迎;黄雨;赵翠珠设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算方法，该方法包括以下五个步骤：I全球气候模型中未来日降雨数据的收集及降尺度处理；II气候变化影响下非平稳降雨变量的时变特征量化；III建立可考虑气候变化的降雨间隔‑降雨持时交替随机过程更新模型；IV考虑岩土参数不确定性的降雨边坡易损性分析；V在未来预定义时间内基于全概率定理卷积降雨灾害曲线和边坡易损性曲线估算边坡失稳概率。与现有技术相比，本发明提出一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算新方法，实现了气候变化效应导致非平稳降雨的定量化表征，为未来降雨边坡失稳概率更为精确的估算提供了一种行之有效的方法。

本发明授权一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑气候变化的降雨边坡失稳概率估算方法，其特征在于，包括以下步骤： I日降雨数据的收集及降尺度处理，获取到的日尺度降雨数据； II气候变化影响下非平稳降雨变量的时变特征量化： III建立可考虑气候变化的降雨间隔-降雨持时交替随机过程更新模型： 未来预定时间段的降雨过程可以描述为：“降雨间隔D—降雨持时W—降雨持时内降雨强度I”的循环； 构建了考虑气候变化的降雨过程交替随机过程更新模型，其中降雨间隔D和降雨持时W交替进行； IV考虑岩土参数不确定性的降雨边坡易损性分析； V基于全概率定理的降雨边坡失稳概率估算： 基于全概率定理，卷积降雨灾害曲线和边坡易损性曲线，获得边坡在未来预定义时间区间[t0,tinv]内的失效概率； 步骤II中： 基于步骤I中获取到的日尺度降雨数据，计算每次降雨事件的降雨持续时间W、对应的降雨强度I以及两次降雨事件之间的时间间隔D，获得降雨特征D、W、I； 将所述降雨特征D、W、I数据按照月份分开，利用移动平均和标准差方法计算跨年各月的时变统计参数，并通过线性模型进行拟合，从而得到气候变化影响下的降雨特征D、W、I的跨年月度变化趋势； 进而，为表示降雨特征D、W、I的季节性，使用阶跃函数描述特定年份的降雨特征的月度变化，即假设在某一特定年份的某个月内，降雨特征保持恒定； 由此，气候变化导致的降雨非平稳增长，其中降雨间隔D和降雨持时W的时变统计特征可用数学公式4和5表达如下： 式中，λDt和λWt分别表示降雨间隔D和降雨持时W的时变平均重现率；λD和λW0分别表示未来预定时间段开始时的降雨间隔D和降雨持时W的初始平均重现率；ΦD和ΦW分别表示与降雨间隔D和降雨持时W重现率相关的的增减幅度，在公式4和5中，时变统计参数在不同的tday下可具有相同的值； 进而，气候变化导致的降雨强度I的时变统计特征用数学公式6和7表达如下： 式中，μIt和σIt分别表示所分析时间段内降雨强度的初始均值和标准差；而ΦμI和ΦσI分别表示降雨强度均值和标准差的变化率； 步骤III中： 基于步骤II中公式4和5所量化的降雨间隔D和降雨持时W的时变特征，考虑气候变化的降雨间隔D和降雨持时W的概率分布fDt和fWt可分别表示为时变的指数分布，如公式8和9表达如下： 进一步地，基于步骤II中公式6和7所量化的降雨强度I的时变统计特征均值μIt和标准差σIt，考虑气候变化的降雨持时内降雨强度I的概率分布fIti可表示为具有时变特性的非齐次Gamma分布，如公式10表达如下： 式中，αIt＝[μItσIt]2为非齐次Gamma分布的时变形状参数；βIt＝[σIt]μIt为时变尺度参数； 由此，该交替随机更新过程模型能够有效地考虑步骤II中降雨特征D、W、I的时变统计特性，反映出气候变化对降雨过程的影响； 气候影响下，在未来预定时间段内，最大降雨强度定义为Imax＝{I1,I2,…,In}，时变的最大降雨强度的累积分布函数CDF描述为： 进一步地，在气候变化导致的降雨非平稳时变条件下，公式11的最大降雨强度的概率分布与降雨频率，即降雨事件的数量n，相关，而降雨频率又依赖于各降雨事件的到达时间；根据全概率定理，得到时变的最大降雨强度的累积分布函数CDF为：

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