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龙图腾网获悉深圳市安智达数字新能源有限公司申请的专利基于物联网的充电桩智慧运营管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080147.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于物联网的充电桩智慧运营管理方法及系统是由练国智设计研发完成，并于2025-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的充电桩智慧运营管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于物联网的充电桩智慧运营管理方法及系统。该方法：对充电桩节点进行物联网拓扑构建，得到节点通信距离矩阵和网络连接度矩阵；基于网络连接度矩阵进行深度学习降维和节点筛选，得到故障特征向量；将故障特征向量和充电桩运行状态数据输入混合神经网络进行风险计算，得到故障风险评估值，混合神经网络包括空间感知子网络和时序分析子网络；对充电桩功率响应数据进行归一化和降维映射，得到时域映射矩阵；基于时域映射矩阵和故障风险评估值进行粒子群优化计算，得到充电功率分配方案，并根据充电功率分配方案生成控制指令集合。本发明实现了对充电功率分配方案的动态优化，有效平衡了充电效率和负载均衡。

本发明授权基于物联网的充电桩智慧运营管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的充电桩智慧运营管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 对充电桩节点进行物联网拓扑构建，得到节点通信距离矩阵和网络连接度矩阵；具体包括：将物联网通信模块部署到各充电桩设备上进行通信参数配置，得到节点部署数据，所述节点部署数据包含物联网通信模块的设备编号和通信参数；对装配所述物联网通信模块的充电桩设备进行空间定位，得到地理坐标集合，其中所述地理坐标集合包含各充电桩的经度、纬度和海拔高度值；将所述地理坐标集合转换为网络拓扑坐标系统，得到标准化位置数据，所述标准化位置数据通过三维直角坐标x,y,z表征节点空间分布；对所述标准化位置数据中的节点进行无线通信链路构建，得到节点通信距离矩阵，并基于所述节点通信距离矩阵计算信号衰减函数，得到信号强度矩阵；对所述信号强度矩阵进行区间归一化运算，得到初始连接强度矩阵，并将所述初始连接强度矩阵与预设连接阈值进行比较运算，得到二值化连接矩阵；对所述二值化连接矩阵进行拉普拉斯矩阵变换，得到网络连接度矩阵； 基于所述网络连接度矩阵进行深度学习降维和节点筛选，得到故障特征向量；具体包括：将所述网络连接度矩阵输入深度自编码器网络进行特征提取，得到初始特征集合，所述深度自编码器网络包含三层编码器和三层解码器结构；对所述初始特征集合进行主成分分析运算，得到降维特征矩阵，并基于所述降维特征矩阵构建节点重要性评价函数，得到节点评分向量，所述节点评分向量通过节点度中心性和介数中心性计算；对所述节点评分向量进行Top-K筛选运算，得到目标节点索引集合，并根据所述目标节点索引集合从所述网络连接度矩阵中提取子图结构，得到目标节点连接子矩阵；对所述目标节点连接子矩阵计算最短路径距离，得到节点间距离矩阵，并将所述节点间距离矩阵进行归一化处理，得到归一化距离特征；对所述降维特征矩阵和所述归一化距离特征进行张量拼接运算，得到故障特征向量； 将所述故障特征向量和充电桩运行状态数据输入混合神经网络进行风险计算，得到故障风险评估值，所述混合神经网络包括空间感知子网络和时序分析子网络； 对充电桩功率响应数据进行归一化和降维映射，得到时域映射矩阵； 基于所述时域映射矩阵和所述故障风险评估值进行粒子群优化计算，得到充电功率分配方案，并根据所述充电功率分配方案生成控制指令集合，所述控制指令集合包含各充电桩的功率和时间参数。

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