买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利基于文生图大模型的图像编辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119941928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412838.X，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于文生图大模型的图像编辑方法及系统是由毛琪;陈澜设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文生图大模型的图像编辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于文生图大模型的图像编辑方法及系统，通过用户输入描述源图像和编辑图像的文本以及目标编辑区域的掩码，利用文生图大模型进行图像编辑，在潜空间噪声图去噪处理过程的预设时间步内中进行所述潜空间噪声图的优化处理，所述优化处理包括：先将当前步的潜空间噪声图和文本提示输入噪声预测网络；然后提取噪声预测网络中生成的交叉注意力图和自注意力图，并且计算交叉注意力一致性约束和自注意力保留约束；其次，通过反向传播分别计算交叉注意力一致性约束和自注意力保留约束对潜空间噪声图的梯度，并利用自适应时间步调度器更新潜空间噪声图。本发明能够平衡目标图像的保真度和编辑效果。

本发明授权基于文生图大模型的图像编辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于文生图大模型的图像编辑方法，其特征在于，包括如下步骤： S110：基于文生图输入数据获取源图像的潜空间噪声图；其中，所述文生图输入数据包括所述源图像、目标编辑区域的掩码、对于所述源图像的文本描述以及编辑图像的文本描述； S120：对所述潜空间噪声图进行去噪处理，并在所述去噪处理的预设时间步内先进行所述潜空间噪声自适应时间步调度器图的优化处理； S130：将所述去噪处理最后一步得到的潜空间噪声图解码得到编辑后图像； 其中，所述潜空间噪声图的优化处理，包括： S121：将当前时间步的潜空间噪声图和所述编辑图像的文本描述的文本嵌入输入预设的噪声预测网络进行噪声预测； S122：提取所述噪声预测网络中生成的交叉注意力图和自注意力图； S123：利用所述交叉注意力图和所述自注意力图分别计算基于掩码的交叉注意力一致性约束和自注意力保留约束； S124：通过反向传播分别计算所述交叉注意力一致性约束和所述自注意力保留约束对所述潜空间噪声图的梯度，基于所述交叉注意力一致性约束对所述潜空间噪声图的梯度和所述自注意力保留约束对所述潜空间噪声图的梯度，利用自适应时间步调度器计算总梯度，根据所述总梯度更新所述潜空间噪声图如下： 其中，为更新后的潜空间噪声图，为更新前的潜空间噪声图，为总梯度； 其中，和为分别作用于所述自注意力保留约束和所述交叉注意力一致性约束的自适应时间步调度器，为自注意力保留约束对编辑分支中潜空间噪声图的梯度，为交叉注意力一致性约束对潜空间噪声图的梯度； 其中，T为去噪过程的总步数，为当前时间步，为控制自适应时间步调度器的超参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国传媒大学，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区定福庄东街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。