北京观微科技有限公司李玉虎获国家专利权
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龙图腾网获悉北京观微科技有限公司申请的专利光学遥感图像中飞机检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119942175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411894614.9,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权光学遥感图像中飞机检测方法、装置和设备是由李玉虎;田晓宁;汪磊;刘艳艳;宁子凡;赵文豪;唐德瑾;吕亚龙;韩亚杰;易敏设计研发完成,并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本光学遥感图像中飞机检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种光学遥感图像中飞机检测方法、装置和设备,涉及光学遥感图像处理技术领域。该方法包括:在进行飞机检测时,先获取待检测的目标光学遥感图像,并将目标光学遥感图像输入至飞机检测模型中,得到飞机检测模型输出的飞机检测结果;其中,飞机检测模型是基于改进的轻量级注意力机制的图像去噪网络ADNet对训练集中的光学遥感图像提取不同层级的图像特征,并基于提取出的多层级图像特征和对应的标注标签,对初始飞机检测模型进行训练得到的。采用本申请提供的技术方案,可以解决传统的光学遥感图像中飞机检测算法存在的检测准确度较低的缺陷,从而提高了目标光学遥感图像中飞机检测结果的准确度。
本发明授权光学遥感图像中飞机检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了:1.一种光学遥感图像中飞机检测方法,其特征在于, 获取待检测的目标光学遥感图像; 将所述目标光学遥感图像输入至飞机检测模型中,得到所述飞机检测模型输出的飞机检测结果; 其中,所述飞机检测模型是基于改进的轻量级注意力机制的图像去噪网络ADNet对训练集中的光学遥感图像提取不同层级的图像特征,并基于提取出的多层级图像特征和对应的标注标签,对初始飞机检测模型进行训练得到的; 其中,所述图像去噪网络ADNet包括依次串联的稀疏模块SB、特征增强模块FEB和基于改进的轻量级注意力机制的注意力模块;所述图像去噪网络ADNet通过如下方式提取所述多层级图像特征: 将所述光学遥感图像输入至所述稀疏模块SB中,得到所述稀疏模块SB输出的第一层级的图像特征; 将所述第一层级的图像特征和所述光学遥感图像均输入至所述特征增强模块FEB中,通过所述特征增强模块FEB输出第二层级的图像特征和卷积图像特征; 将所述第二层级的图像特征和所述卷积图像特征均输入至所述基于改进的轻量级注意力机制的注意力模块中,通过所述注意力模块输出第三层级的图像特征。
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