贵州电网有限责任公司王林波获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于多端口柔性互联的资源优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944608B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741500.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于多端口柔性互联的资源优化调度方法及系统是由王林波;李庆生;张裕;王元峰;曾惜;王恩伟;王雪阳;李威设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多端口柔性互联的资源优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多端口柔性互联的资源优化调度方法及系统，涉及电力系统工程技术领域，包括采集第一对象的第一配电数据；对第一配电数据进行编码，确定第一对象编码；根据第一对象编码得到第二结构数据，并构建第二对象；将第一配电数据输入第二对象得到预测结果并进行调度.本发明所述方法用于在对配电网进行柔性扩容时，预测配电网中产生的谐波，并根据预测到的谐波以及配电网的架构调整配电网的电力资源调度方案。如此能够确保配电网既能适应多种新能源接入，又能实现高效、灵活的功率调节。
本发明授权基于多端口柔性互联的资源优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多端口柔性互联的资源优化调度方法，其特征在于，包括： 采集第一对象的第一配电数据； 对第一配电数据进行编码，确定第一对象编码； 根据第一对象编码得到第二结构数据，并构建第二对象； 将第一配电数据输入第二对象得到预测结果并进行调度； 所述根据第一对象编码得到第二结构数据包括，根据第一对象的设备间属性得到设备间边权，构建每个时刻的图数据； 构建第二对象，基于自监督学习的预训练模型实现，包括， 针对大规模未标注的配电网图数据，设计自监督学习任务，包括节点预测任务或边预测任务； 通过节点预测任务或边预测任务学习图中节点和边的高质量特征表示； 使用图神经网络对图数据进行编码，提取图的结构特征和属性特征，将结构特征和属性特征转化为低维嵌入向量，构建特征嵌入表示； 将预训练得到的特征嵌入作为初始化参数输入到LSTM模型中，使LSTM能够从图数据的结构信息中获得初始预测能力； 对预训练初始化的LSTM模型进行进一步优化，使用配电网的标注数据进行监督训练以提升LSTM模型性能，完成第二对象的构建。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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