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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种面向CPU-DCU架构的天文证认计算访存优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119960984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040418.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种面向CPU-DCU架构的天文证认计算访存优化方法是由毕重科;苏硕;于策;孙超;肖健;杨斌;颜纪伟;原雨豪;肖浩翔设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向CPU-DCU架构的天文证认计算访存优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向CPU‑DCU架构的天文证认计算访存优化方法，步骤为：S1、将待证认的星表A和星表B的天体数据进行网格化处理，并分别以星表‑条带‑网格的层次向量化，记录各网格的边界信息；S2、根据各DCU的最大线程并发数，将星表A和星表B中的天体数据以条带为单位，划分为对应各DCU的多个传输子任务；S3、设定DCU中单个线程的计算任务；S4、设定kernel函数，使DCU的每个线程通过执行kernel函数完成证认计算；S5、采用步骤S4的方法对星表A与星表B中天体之间的证认计算；该方法在保证计算精度和完整性的同时，提高天文网格化计算在DCU上的访存性能，实现整体计算性能的提升。

本发明授权一种面向CPU-DCU架构的天文证认计算访存优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向CPU-DCU架构的天文证认计算访存优化方法，其特征在于，步骤如下： S1、将待证认的星表A和星表B的天体数据进行网格化处理，并分别以星表-条带-网格的层次向量化，记录各网格的边界信息； S2、根据各DCU的最大线程并发数，将星表A和星表B中的天体数据以条带为单位，划分为对应各DCU的多个传输子任务，并设定各传输子任务由CPU控制，自主机端内存传入DCU全局内存中的传输机制为：DCU进行当前传输子任务的天体数据的证认计算时，CPU能够控制自主机端内存向DCU全局内存传输下一个传输子任务对应的天体数据； 其中，对各DCU的多个传输子任务的划分步骤为： S201、确定每个DCU的最大线程并发数threadmax，计算公式为： threadmax＝numCU×numSIMD×numwavefront×X， 式中，numCU为计算单元的数量，numSIMD为每个计算单元中SIMD的数量，numwavefront为矢量计算单元的数量，X为矢量计算单元大小，即矢量计算单元上运行的线程数量； S202、根据DCU的数目ndcu和最大线程并发数threadmax，对需要传入DCU计算的数据进行划分： S2021、确定星表中每个条带内的天体数量numi、全部条带内的天体的数量之和numsum和条带数量numc，以及每个DCU的最大线程并发数Sj、全部DCU的线程并发数之和Ssum、和DCU的数目ndcu，其中，每个DCU的最大线程并发数Sj代入由步骤S301计算得到的结果threadmax； S2022、按照各DCU的最大线程并发数Sj由高到低分配条带，直到首次满足条件： 式中，start和end分别为分配至DCU上的多条条带中第一个条带的序号和最后一个条带的序号； S203、对于分配至每个DCU的多条条带，根据设定的子任务规模，将多条条带按照条带的排列顺序依次划分为多个传输子任务，以分批次传输至DCU中； S3、设定DCU中单个线程的计算任务为：星表A中每个天体对应一个线程，使线程负责星表A中天体与星表B中位于同一网格及全部相邻网格内所有天体的证认计算； S4、设定kernel函数，使DCU的每个线程通过执行kernel函数完成证认计算；kernel函数对天体数据的处理过程设定为： 1创建一个用于存储星表B内天体数据的共享内存，以使线程束内部的线程复用共享内存中的同一份数据； 2根据线程束内首个线程分配的星表A中天体的所属网格，确定星表B中待调用网格的左边界，根据线程束内末尾线程分配的星表A中天体的所属网格，确定星表B中待调用网格的右边界； 3设定双缓冲机制，将星表B中由步骤2确定的天体数据分批次从DCU的全局内存中加载至共享内存的同时，已加载至共享内存中的天体数据进行证认计算； S5、采用步骤S4设定的证认计算机制，完成星表A与星表B中天体之间的证认计算。

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