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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119964389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121997.4，技术领域涉及：G06Q10/06；该发明授权基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法是由林琳;梁秋华;张亚欣;靳梦洁;唐朝清设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法，通过多源数据融合技术，结合水文、水利、土地利用、DEM、路网属性、交通流、社会经济、社交媒体及手机信令等多源数据，构建了路网灾情易损性评估模型。采用加权融合法，将多模态数据高效集成，并利用高性能水动力学集成模型HiPIMS，实现高分辨率水深网格动态模拟，精准捕捉洪灾情境下路段交通流量、速率及通行能力的变化，并通过验证指标验证其结果的可靠性。基于道路等级服务特征与洪灾损失率，推导出不同等级道路的易损性曲线，并利用基于移动基站的手机信令数据进行速率验证，创新性地实现路网灾情易损性的定量化分析与等级划分，显著提升了路网风险量化的准确性和时效性。

本发明授权基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源多模态数据的城市路网交通洪灾易损性评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S100、对多源多模态交通灾情数据进行收集与预处理； S200、对预处理后的灾情数据进行易损性指标体系的构建，包括指标提取和指标量化，其中提取的指标包括洪水特征指标、易损性指标和交通流数据，指标量化是利用卷积神经网络方法，从不同类型数据中提取出洪涝水深和范围特征，并通过加权融合方法，将多源多模态数据提取的特征进行融合； S300、构建路网灾情易损性模型，通过路网灾情易损性模型对路网灾情易损性进行分析，并对路网洪灾易损性进行等级划分； S310、根据道路的社会经济功能属性、路网连通性及空间分布几何特征，将道路划分不同的等级； S320、通过Matlab中的曲线拟合工具箱，采用二次函数对已有的相似城市条件下的水深-安全速度曲线进行拟合； 步骤S320中二次函数为，其中表示淹没水深为h下所能容纳的最大安全速度，a、b、c是与道路初始最大速度有关的函数参数； S330、在收集得到不同道路等级的原始最大安全限速、水深数据、道路通行能力与交通流数据的基础上，利用曲线回归拟合方法，推导不同道路等级下的安全行驶速度与水深之间的具体关系； 步骤S330中的具体关系由公式表示，其中表示不同级别道路的原始最大安全限速，h为淹没水深，、、、、、、、、为基于不同道路等级的原始最大安全限速、水深数据、道路通行能力与交通流数据的基础上，利用曲线回归拟合得到的函数参数； S340、利用高性能水动力学集成模型HiPIMS模拟获取路网交通的实时水深分布； S350、基于手机信令数据的路段速率获取估算； S360、将道路等级、淹没水深、交通流数据输入GIS平台，利用空间分析工具，通过道路最大安全速度和受洪灾影响响应的降低幅度，对道路的洪灾易损性进行等级划分，道路易损性分为低级、次级、中级、高级和非常高级五个等级，并且绘制各路段的洪灾易损性等级图； 步骤S360中道路的洪灾易损性的计算公式为，其中表示路网易损性，表示在不同道路等级下车辆的通行能力，为调整系数，用于考虑不同道路等级和服务水平对易损性的影响。

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